벤츠 S클래스 ‘대세’..수입차 플래그십 판매량 살펴보니…

벤츠 S클래스 ‘대세’수입차 플래그십 판매량 살펴보니 [사진] 2016 마이바흐 S600 출처=www automobilemag

com [데일리카 박홍준 기자] 메르세데스-벤츠 S클래스가 역시 대세였다7일 수입차 업계에 따르면, 올해들어 지난 1/4분기에 벤츠 S클래스는 최고급차 마이바흐를 포함 총 1651대가 판매됐다 이중 S350d 4MATIC은 총 716대가 판매돼 가장 많은 인기를 얻었다 [사진] BMW 뉴 7시리즈 750Li xDrive

S클래스는 마이바흐와 AMG, 쿠페⋅컨버터블을 포함 19개의 라인업을 갖추고 있다 그런만큼 고객 선택 폭이 넓은 만큼 다양한 고객을 확보할 수 있다는 분석이다 BMW 7시리즈는 9개, 렉서스 LS 2개, 캐딜락 CT6와 링컨 컨티넨탈이 각각 1개의 라인업을 갖추고 있다이어 BMW 7시리즈는 같은 기간 총 896대가 판매돼 벤츠 S클래스에 이어 2위 자리를 지켰다 BMW는 지난 달 30일 서울모터쇼 프레스데이에서 7시리즈의 최상위 모델인 M760Li xDrive를 공개하며 라인업을 강화한다는 계획이지만, 하반기 S클래스 페이스리프트 모델 출시가 예고된 만큼 7시리즈의 추격은 쉽지 않을 것이라는 전망도 나온다

[사진] 캐딜락 CT6 유럽 브랜드들이 주류인 플래그십 시장에서 미국산 플래그십 세단의 약진도 눈길을 끈다 포드의 고급 브랜드인 링컨의 플래그십 세단 컨티넨탈은 1/4분기에만 206대가 판매되며 3위에 올랐다 캐딜락 CT6는 123대가 판매돼 그 뒤를 이었다 링컨 측은 물량 확보가 관건이라는 입장이다

링컨의 한 관계자는 “컨티넨탈은 미국 내에서도 인기가 높은 모델이라 물량 공급이 원활하지만은 않다”며 “꾸준한 문의를 받고 있는 만큼 본사에 지속적으로 물량 공급 확대를 요청할 계획”이라고 말했다 [사진] 링컨 컨티넨탈 한편, 재규어 XJ는 1분기 누적 79대가 판매돼 5위에 올랐으며, 풀 체인지가 임박한 렉서스 LS는 31대가 판매되는 데에 그쳤다

조던 필 감독이 직접 밝힌 영화 ‘어스’ 비하인드

(아웃 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 감독 왼쪽이 주연 애들레이드 [사진은 내가] 여덟 번째 별장에서 휴가를 보내고, 그들과 둘 다 똑같은 사람이 이길 다

지난 27 일 극장가 1 위로 개관 3 분 만에 관객 동원 영화 '어스' 당신은 공포 영화를 좋아하지 않을 것입니다 전작에서 애인의 집을 찾으러 오거 미국에 오신 것을 환영합니다 아인슈타인 미국에 연예인을 초대합니다 주제와 맞은은 제목 나도 똑똑한 사람 자신의 주인공이 자신의 근원이기 때문에이 사진을 찍을 수는 없다

영화의 기 "어릴 지하철 역에서 한시적으로 한대의 음악을 시달렸다 그 섬광한 이미지는 항상 머릿속에 있습니다 '나는 마가주에서 신희 찾아보기 시작 했어 알고 보니, 모든 문화에 존 하더라

그 신화의 의미를 현대에 알리십시오 ""그 리고 당신의 정체를 입히고 도파른을 만들었습니다 [사진 UPI 코리] 감독은 "가판, 미국인은 서쪽으로, 세 번째는 구성 위, 인간은 죽은 사람의 사고를 방불케한다 "(그 부리의) 외부인, 침입자 미스테리 한 침입 인

나는이 영화를 거의 사용하지 않는다 이야기 부유하다 가장 현저한 적은 신이다 "미국 유넵 차별 정책 꼬집기는 다민족이다 똑같은 입술은 '핸드 어차이 아메리카'캠에있다

(1986 년) ~ 등등 토끼 던지기 주도 소개 [사진 UPI 코리] 감사합니다 감독은 전설적으로 "고입 수 있었다" 성격이 혀를 쓰지 않는 느낌이다

털이 슬러브 한 동물은 일종의 성격을 가졌어 밉다 영화는 하나 뿐인 것, 자 히다 1 2 역자 주인공 아인 레이더의 루피 타인을 도망칩니다 [사진은 내가] 한 번만 캐스가이 사진을 찍었습니다

계속 루피 타 장면이 그랬다 주인공이 이드와 지옥을 털어 놓은 채로 우스운 소리를 지르며 두 사람이 서로 짝을 지어 춤을 추는 모습은 지나치다 이 두 배우자의 직역을 모두 할 수있는 능력이있다 코미디 배 출신이기도 한 사람 꺼짐 감독은 루시비데이션을 할 수 없다 도미노를 지키는 사람도있다

너는 그에게 물어 보지 마라 "라고 말하면서, 나는 그에게 물었고, 그에게 물어 보았다 달리 [진 UPI 코리아] 관련 기사 박찬 감독 "미국인의 호호와 호흡 맞은 사람, 1 년 게이의 몸집이 쇄신한지"히틀러 연설 장 배율 한 ​​번 배워 "여성 · 흑인 · 소수자 확성전 할리우드 영웅들 또는 원정 기자 na wonjeong @ oongangc kr

'PD수첩'PD "김기덕 감독 성폭력 피해자 유명 여배우도 있어"

MBC 'PD PD 파견자가 PD를 받았다 감독의 성폭력은 고작 다

7 오전 10시 30 서울 마포구 한 성도시 상담원 이안 라 홀인에서 영화 감독 김기덕 사건 공동 고등학생 감독관 시상식 소장식 기자 회견장 열열 강 혜라 국 여성 민우회 공동 표, 최란 한국 성력 상담소 상담 팀장 남순 아인씨 독립형 협회 평등위 이상형 전국 영화제 수석 협조회 의원, 박건식 MC 'PD 수첩', 백미러 한국 성민단 졸업했다 김기덕 감독이 지목한다 2 월 사건 지원 체한 한독 민국위원회 민간위원회 (3) 김 감독기 민중 회의 유바리 국제 판 타스 영화제의 개작작 으 초청 김관덕의 '인간, 공, 시간과 간결'에 대한 찬성론 손 손해를 입었다 고 주장한다 공동 세계기구는 "세계적인 미시적 흐름은 해마다 이목을 이루어지며 활발한 행동을 취하고 규정을 지키고있다" 부모 긴급 기자가있다 이 배타적 인 PD는 "미래의 계급 여성의 민간인은 여성 보호 활동의 환란을 통해 감독관의 유언을 밝힙니다

그 자의 헌법은이 법을 수용하고, 스스로를 결정한다 "민간 기업 시민 운동과 여성 인권" 차림새는 경찰이 전화를 걸면 두 사람 모두 고씨를 구출한다 그 여자들이 입을 열지 않으면 아무 일도하지 않을 것입니다 "외설 영화는 충격적인 일을한다

"또한 김 독재의 작품 활동은 면죄부가 아니라 생각을한다 본인의 과거와 성찰 고관은 고등학생을 상대로 고소를했다 YTN Sta 최 보란 기자 (an613 @ ytn lusco

kr [사진 = MC 'PD 수첩', YTN 별]

김기덕, 여성단체 이어 미투 여배우·MBC에게도 10억 민사소송

김기덕 감독 [합계 뉴스] 지난 금요일 12 일 한국 여성 회보를 상대로 3 억의 손해 배상 소송기 인상 김기덕 감독을 언론에 공개했다

9 일 법원에서 선생님이 상원 서기에 10 억의 손아귀를 피웠다 김씨는 MBC가 신의 명예를 털어 놓을 수 있다고 주장했다 씨는 영화를 만들 때 중성당이 성 파이프를 강하게 휘두르고, 대박이없는 경우에는 17 년 8 월 8 일 폭력과 강경을 씁니다

검찰은 증거가 충분하지 않다 김씨의 성폭력에 대한 대답은 무의미하며, 혐의로 기소 된 진씨는 진 씨의 무술이다 범위는 '영화 감 김기덕, 막내의 민담'을 통해 MBC는 명예 훼손 혐의로 고백했다 한국 여성 민우회에서 3 단의 상원 의원의 상원 의원 의원 의원 의원 의원 의원 의원 의원 의원 의원 의원 의원 의원이 이같이 밝히고 " , 홍수민 자음 @ j ongangco kr

How to monetize AI and Machine Learning solutions

우리가 실제로 회사에서 일하는 두 가지 다른 방법이 있습니다 기계 학습 및 인공 지능 공간

첫 번째는 내가 간접적 인 것으로 부르는 것입니다 수익 창출 따라서 이들은 실제로 AI 및 기계 학습은 본질적으로 일정 기간 동안 제품 가치를 증가시킵니다 이러한 유형의 올바른 가격 책정 전략을 제시하는 것이 중요합니다 기업의 다른 하나는 직접적인 수익 창출 방식입니다

기계 학습 또는 인공 지능은 서비스로 사용될 수 있으며 다시 이런 종류의 기업들에게도 올바른 전략을 제안하십시오 기업의 경우 수익 창출 혁신의 원칙이 정당하게 적용됩니다 AI에서 기계 학습을 사용합니다 우리는 실제로 이것에 대한 책을 썼다 주제는 동시 적으로 "수익 창출 혁신"이라고 불리는 주제입니다

그것은 9 단계를 수립한다 조기의 기꺼이 돈을 지불하는 것부터 시작되는 프레임 워크 귀하의 제품을 출시 한 후 귀하의 가격을 유지하는 방법 문제의 핵심은 제품을 설계하는 것입니다 고객은 자신이 가치 있고 근본적으로 원하는 것을 필요로합니다 지불

그리고 제품을 만들고, 가격을 내고 화폐로 바꿀 수 있기를 바랍니다 점점 더 많은 기업들이 전략을 채택하고 있습니다 인공 지능을 학습하고 제품을 제작하는 기계 주변 그것은되고있다 실리콘 밸리와 소프트웨어 인터넷 및 기술 분야에서 매우 흔한 일반

우리는 이것을 성장 추세로 봅니다 그러나 다시 한번 그것은 떠오르는 것에 관한 것이 아닙니다 제품을 만들고 제품 시장을 성취하기위한 올바른 기술로 적당한 그러나 진정으로 제품 시장에 맞는 가격에 도달하려고 노력하고 있습니다 적절한 수익 창출 전략을 갖추는 것이 필수적입니다

그렇지 않으면 너는 방금 제품을 포기하고 실제로 수익을 창출하지 못했습니다 AI 공간에서 기계 학습에 종사 한 회사의 예는 다음과 같습니다 실제로 보고서와 백서를 생성하는 회사 비정형 데이터 그래서 이것을 다음과 같이 생각하십시오 : 여러분이 다른 데이터베이스를 가지고 있다면 AI와 기계 학습을 실제로 구현 한 정보의 종류 실제로이 모든 데이터를 가져와 백서를 생성하는 알고리즘, 보도 자료, 마케팅 기사 실제로 대다수의 사람들은 이 기사를 읽는 것은 그것을 사용하여 생성되었음을 깨닫지 못합니다

인공 지능과 진정으로 인간이 이런 종류의 뒤에 있다고 생각합니다 조작 그래서 당신이 당신의 손에 그런 강력한 기술을 가지고 있다면 핵심 질문은 다음과 같습니다 어떻게 혁신을 통해 수익을 창출합니까? 어느 산업 분야에서 실제로 봉사 할 것입니까? 귀사의 시장 진출 전략은 무엇입니까? 포장 및 번들링 전략은 무엇이며 진정한 사실은 무엇입니까? 가격 결정 모델? 어떻게 청구합니까? 그것은 얼마를 청구하고 올바른 수익 창출 전략은 무엇인가 이것은 우리가이 특정 회사와 실제로 일했던 종류의 질문입니다

Microsoft Introduction P6 Get Started with Azure Machine Learning

안녕하세요, 저는 Chris Lauren입니다 Azure 기계 학습에 관해 이야기 해주세요

하늘색 기계 학습이 도움이 될 것입니다 학습 기계 구축을 단순화하십시오 자동 기계를 사용하는 모델 공부 기술이나 원한다면 자신 만의 모델을 쉽게 만들 수 있습니다 우리를 사용하는 클라우드에서 나오는 규모 파이썬 SDK는 오픈 소스를 사용합니다 프레임 워크를 사용하면 Azure를 사용한 엔드 – 투 – 엔드 워크 플로우 같은 파이프 학습 기계 그 학습 기계에 대한 개발자 작업 훈련을 쉽게받을 수 있도록 도와주세요

클라우드 모델과 현재의 모델 사용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다 Azure가 학습에 전원을 공급합니다 사전 훈련 된인지 서비스를 사용할 수있다 REST API 또는 Azure 기계 학습을 사용할 수 있습니다 맞춤형 모델 교육을위한 서비스 원하는 프레임 워크를 사용하십시오

PI 토치 및 텐서 흐름 포함 그들을 강하게 퍼뜨려 라 GPU CPU를 사용하는 인프라 또는 추측 가속화를위한 FPGA 최종 워크 플로우에는 준비 클라우드의 데이터는 다음과 같은 것을 사용합니다 귀하의 데이터 벽돌로 누른 다음 사용 선택한 IDE에서 파이썬 코드 자체 목성 대 코드를 사용하거나 PyCharm을 사용하십시오 모델을 교육하는 Python SDK 귀하와 귀하의 통계를 추적하십시오 모델 기차를 등록하고 배포 할 수 있습니다

구름에 또는 가장자리에 사용할 모든 것을 설정하십시오 Azure 파이프 학습 기계 이제 우리는 모델을 수평 확장하는 것이 매우 쉽습니다 우리의 강점을 사용하여 클라우드에서 교육 GPU 및 심지어 촉진 이 프로비저닝은 주문형 클러스터로 비용 만 지불하면됩니다 당신이 그들을 사용할 때 당신은 사용할 수 있습니다 Nvidia의 최신 GPU로 교육 모델 또는 FPGA를 사용할 수 있습니다

열차 모델 인쇄가 빠르다 당신은 훈련 된 모델을 가지고 있습니다 도커를 사용하여 클라우드에 배치 컨테이너 또는 가장자리에 인텔을 데려오다 귀하의 신청서가있는 지역의 어떻게 전개 할 지 보여 드리겠습니다 이것은 Azure 기계 학습을 사용하기 위해 나는 너에게 가져갈 방법을 보여줄 것이다 손으로 쓴 숫자의 그룹과 그들이 사용하는 숫자를 인식한다

손짓하지 않은 M 아래에서 볼 수있는 데이터 세트는 내가 가지고있는 것입니다 손으로 쓴 그룹과 나는 그것을 분류하여 이것들은 3 개이며 0과 그것은 내가 모델을 훈련시키는 데 도움이 될 것이다 Azure를 사용할 숫자를 인식하는 방법 내가 배우는 첫 번째 기계 논리적 인 작업 공간을 만든다 셀 수있는 컨테이너 실험 데이터를 타겟팅하십시오 숙련 된 학습 기계 저장 당신의 도커와 당신의 모델 이미지 서비스는 한 곳에서 모두 배포됩니다

팀이 일하기가 매우 쉽다 함께하면 돼 우리를 사용하기위한 작업 공간 콜 도트 파이썬 SDK는 논리적으로 매우 쉽습니다 진짜로 만드는 장면 뒤에 BLOB 데이터 저장 통찰력 응용 프로그램 및 기타 작성 그들을 하나로 묶어서 그들은 정말 사용하기 쉽다 나는 갈 것이다

앞에 나와 데이터 세트를로드하십시오 밥 매장과 강력한 공급 나 때문에 GPU 머신이 잔뜩 들었어 이미 가지고있어 나는 앞으로 나아갈거야 데모 속도를 높이는 시간 이 카운트를 가져갈 것입니다

목표는 GPU 클러스터라고 부릅니다 이것이 얼마나 쉬운 지 알 수 있습니다 최소 4 개의 VM이 있어야하며 최대 20 개까지 보낼 수 있습니다 내가 공부 한 클러스터의 작업 엔진은 나를 자동으로 키우고 줄일 것입니다 최신 국가를 얻을 수 있고 그 다음에 얼마나 많은 노드가 실제로 작동하는지 확인하십시오

지금이 일이 나를 시작하게 지금 실험을하고 실험은 추적 방법입니다 이 기계를 훈련시키는 나의 모든 노력 모델 및 모든 주요 학습 측정 항목 즉 이 실험을 실행할 때 중요합니다 내 자신의 Python 스크립트를 GPU에서 사용 내가 만든 클러스터 이 호출은 tensorflow로 넘겨진다 텐서 흐름 추정기 및 추정기 자동으로 매우 쉽다 주요 통계 및 규모 추적 다른 GPU 컴퓨터에서 평행 당신은 내가 이것을 앞으로 돌렸다는 것을 알 수있다

시간과 나는 모든 것에 접근 할 수있다 로그 파일은 내가 훈련 한 것처럼 다시 스트리밍됩니다 내 모델을 사용하면 얼마나 잘 잘 이해하고 있는지 목성을 사용하는 모델입니다 위젯을 여기, 지금 노트북에 매우 중요한 부분 중 하나 기계 학습 교육 모델은 이 하이퍼 매개 변수를 정상적으로 설정하십시오 수표를 추측하는 많은 사용자가 관련되어 있습니다

그것은 정말로 복잡하지만 나다 우리 하이퍼 드라이브 서비스를 사용할 수 있습니다 내가 결정할 수있게 해준다 내 매개 변수가 중요하다 방법을 결정하는 데 사용되는 정책 실적이 저조한 작업 취소 다른 작업과 비교하여 모델을 유지하십시오

누가 다시 최선을 다하니? 내가 줄 수있는 목성 위젯을 사용하라 실험은 정말 좋을거야 이 모든 것이 아닌 것은 Azure에 자동으로 저장됩니다 다른 사람들의 파란색 포털에서도 팀에서 나는 똑같은 통찰력을 얻을 수있다 어떻게 일이 일어나는 지 알 수 있습니다

이 실험 중 일부는 일찍 중단되었습니다 이 선들은 끝까지 간다 그것은 좋아하지 않기 때문입니다 뿐만 아니라 이러한 다른 실행 중 일부는 최고 품질의 메트릭스를 사용하고 싶습니다 모든 배치에서 사용하고 사용하지 않음 계산하고 지불하는주기를 버렸다

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어떻게하면 Visual Studio를 사용할 수 있습니까? Visual Studio 코드 도구로 코드 작성 AI 확장 기능으로 나를 추적 할 수 있습니다 실험 대 당신이 나를 볼 수있는 코드 내가 사용하는 GPU 클러스터와 나 내가 얻은 것을 훈련시킨 모델을 가져라 내가 지금 보여줄 최고의 결과들 구름에 사용하는 방법 먼저 파이썬 스크립트를 작성해야합니다 실제로는 init과 이 함수를 실행하여 모델을 인쇄 할 수 있습니다 너를 퍼뜨려 라

마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 만하면됩니다 실행하여 모델에서 서비스 배포 이 마법사를 통해 선택할 수도 있습니다 나는 이것을 푸른 색으로 퍼뜨려야한다 예를 들어, 제공 할 수있는 컨테이너 이름을 입력 한 다음 내가 보여준 인쇄본과 그럼 네가 줄 수있어 항의자를 신청하거나 선택할 수 있습니다

기본값을 선택한 다음 선택할 수 있습니다 모든 첩자가있는 첩자 파일 이것에 tensorflow 같은 의존성 내 항해사에 포함시키고 싶은 경우 그때 나중에 얻은 사진 파란색 제어 특성 얼마나 많은 CPU와 같은 샘플 컨테이너 코어 및 사용할 메모리 및 이제는 속도를 높이기 위해 퍼질 수 있습니다 내 업 과정이 내게 동원되었다 당신이 볼 수있는 서비스를 여기에서 할 수 있습니다 어디에서나 파이썬 코드를 사용하거나 곱슬 곱슬합니다

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박찬욱 감독 “첫 드라마 ‘감독판’은 앵글부터 사운드까지 완전 새로운 작품” –Runefire355

3 월 말 왓챠 플레이를 통해 공개되는 '더 리틀 드러머 걸'은 박찬욱 감독의 첫 드라마 다 박 감독은 "영화보다 러닝 타임이 길다 보니 기존에 희생됐던 수많은 조연을 하나 하나 보살펴 줄 수있어 좋았다"고 했다 지난해 '더 리틀

'촬영장에서의 박 감독 퍼스트 룩 제공 " '다음이 시간에 (계속 예정) '드라마가 끝날 때마다 떠오르는이 문구는 소년 박찬욱의 가슴을 부풀게했다 앨프 리드 히치콕 감독의'현기증 '(1958 년)을보고 영화 감독이되기로 결심했지만, 1992 년 데뷔 한 뒤에도 드라마에 대한 관심을 놓지 않았다 그런 의미에서 그가 연출한 드라마 '더 리틀 드러머 걸 (리틀 드러머 소녀)'은 어릴 적 꿈의 또 다른 성취 인 셈 '다음이 시간에'처럼 극의 절정에서 마무리하는 '클리프 행어 (cliffhangers)'기법도 그에겐 매력적이었다 " '더 리틀 드러머 걸'은 일반적인 첩보 물과 다르게, 박찬욱 감독 특유의 원색적 인 색감의 미장센이 돋보이는 드라마 다 사진은 극중 붉은 색 메르세데스 벤츠에서 내리는 찰리 퍼스트 룩 제공 하버드 대 강연 차 미국으로 향한 박찬욱 감독 (56)을 7 일 전화로 만났다 그는 "절정에서 다음 편으로 넘어가는 걸 영화하는 사람들은 TV의 유치한면이라고 업신 여기는 경향이 있는데, 그게 드라마의 핵심"이라고 강조했다 그는 29 일 온라인 동영상 서비스 (OTT) 왓챠 플레이를 통해 '더 리틀 '감독 판을 공개한다 '리틀 드러머 걸 : 감독 판'은 29 일 채널에서 전세계 최초로 방영한다 6 부작 드라마 '더 리틀 '은 지난해 10 월 영국 BBC, 11 월 미국 AMC에서 잇따라 방영했다

공개 되 자마자 "한국 감독이 놀라운 TV 데뷔를했다" "박찬욱의 스타일이 녹아 든 첩보 물"등 외신의 호평이 쏟아졌다 미국 영화 리뷰 사이트 '로튼 토마토'에서도 신선도 95 %로 높은 점수를 받았다 원작은 세계적인 스파이 물 대가 인 영국 작가 존 러 카레이 (88)가 1983 년 펴낸 동명 소설이다 배경은 이스라엘과 팔레스타인 갈등이 격화되던 1979 년의 유럽 영국의 무명 여배우 찰리 (플로렌스 퓨)는 이스라엘 정보 기관 모사드 요원 인 베커 (알렉산데르 스 카르 스 고르 드)와 사랑에 빠진다 모사드 요원 쿠르츠 (마이클 섀넌)가 짜놓은, 현실을 무대로 펼쳐지는 연극 속에서 찰리는 스파이가되고 둘의 사랑은 역사적 갈등의 한복판에 놓인다 사춘기 시절 '추운 나라에서 온 스파이'를 접한 뒤 박 감독은 러 카레이 작품을 끼고 살았다 '더 리틀