a day as a COLLEGE FILMMAKER

얘들 아 내 채널에 다시 오신 걸 환영합니다 오늘 내 이름이 새로 온다면 내 이름은 케이 야 오늘은 오전 10 시인 데 오늘은 비디오 촬영입니다 이 미친 카메라 설정과 녹색 화면 및 모든 것을 볼 수 있습니다 이 거대한 프로젝트가 있기 때문에 실제로 YouTube에서 한동안 떨어져있었습니다

올 여름에 나는 정말 열정적 인 일을하기로 결정했습니다 어떤 영화 제작에 대한 기회를 얻을 정말 운이 좋았어요 실제로 짧은 학생 영화에서 공동 연출을하기 때문에 제가 여기에 있습니다 실제로는 비디오의 일부인 짧은 장면을 촬영 내가 영화를 알고있는 것처럼 아마 당신이 그를 본 배경에서 재생됩니다 전에 씬의 배우들이 실제로 와서 준비를해야합니다 방금 스튜디오 반대편에서 비디오 촬영을 마쳤습니다 이 블로그를 계속하기 위해 촬영하지만 더 나아 가기 전에 나는 쥬얼리 I에 관한 오늘의 비디오 스폰서와 아나 루이 자 소개 내가 몇 년 동안 입을 수 있다는 것을 알고 뉴욕에 본사를 둔 일상적인 명품 브랜드 인 Anna Luisa 책임있는 생산으로 고품질의 제품을 보장 할뿐만 아니라 투명성과 가격 책정을 통해 그들이 얼마나 흥분하는지 봅시다 이제 포장 자체는 매우 간단하지만 우아합니다 우선 귀걸이는 여러 가지 이유로이 지역을 좋아합니다 디자인은 전반적으로 내 스타일이며 웹 사이트에서 처음 보았을 때 내가 원했던 것이 바로 파란 색을 좋아한다는 것입니다

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1. 저는 여성 영화감독 이현주입니다 동성 성폭행 이현주 감독 합의된 성관계… 억울해

이 감독은 이어 '피해자 입장에서는 제가 생각했던 것과 달리 동의하지 않은 것으로 여겼을 수도 있겠다는 사실을 담담히 받아들이고 있다'며 '저는 여성이며, 동성애자이고 그에 대한 영화를 찍었던 입장에서 스스로 너무 괴롭다'고 했다 아래는 이 감독의 공식입장 전문

1 저는 여성 영화감독 이현주입니다 우선 제 영화를 함께 만들어 주신 분들, 저의 작품을 아껴주셨던 많은 분들에게 이 사건으로 인해 심려를 끼쳐드려 죄송한 마음을 금할 길이 없습니다 이 사건에 대해 피해자나 그의 남자친구가 인터뷰를 하며 사회적 파장이 커지고 있는데도 불구하고 저의 입장을 밝히는 데에 다소 시간이 걸린 이유는, 저 역시도 이 사건으로 인해 수사와 재판을 거치는 동안 상상하기 힘든 고통 속에서 살아왔고 그러한 저의 속사정을 말로 꺼내기가 너무나도 힘들었기 때문입니다 2 저는 동성애자입니다 지금까지 동성애자라는 저의 성 정체성에 대해 피해자 등 몇몇 지인들 외에는 그 누구에게도 떳떳하게 밝히지 못했습니다 공인들 중 용기있게 자신의 성 정체성에 대해 밝히고 성 소수자들의 목소리를 대변하시는 분들이 계시지만, 저는 그렇게 행동하지 못했습니다 제가 동성애자임을 밝혔을 때 부모님께서 받으실 충격, 영화시장에서 저를 바라볼 곱지않은 시선, 우리 사회에서 성 소수자들이 처한 상황 등을 생각하면 당당히 커밍아웃할 용기가 없었고, 다만 저의 세계관을 조심스럽게 영화에 담아볼 수밖에 없었습니다 그러나 이 사건으로 인해 제가 원하지 않는 시점에 제가 의도하지 않은 방식으로 저의 성 정체성이 드러나게 되었고, 가족에게까지 알려지게 되었습니다 수많은 기자님들로부터 이 사건에 대해 입장을 표명해 달라는 요청을 받았지만 바로 대응할 수 없었던 이유는, 공개적으로 저의 입장을 밝히는 것보다 부모님께서 받으셨을 충격과 아픔을 먼저 위로해 드리는 것이 자식된 도리라고 생각했기 때문입니다 이 사건에 대해 공개적으로 말씀드리는 것이 이 일과 관계된 분들에게 또 다른 상처가 될 수도 있겠지만, 이제는 당시의 상황에 대해 직접 말씀드리고자 합니다

3 여전히 무죄를 주장하고 싶습니다 저는 한국영화아카데미에서 피해자를 만나게 되어 함께 영화를 고민하며 속깊은 이야기를 나누게 되었고 이후 매우 친밀한 관계로 지냈습니다 피해자는 제가 동성애자임을 알고 있는 몇 안되는 사람들 중 한 명일 정도로 저와 친분이 깊었고, 많은 감정들을 공유하고 있었습니다 그러던 중 2015 4 초순경 남성 3명 그리고 피해자와 함께 술자리를 가지게 되었는데, 저 역시 취한 상태였지만 먼 지역에서 온 피해자를 돌봐주어야할 상황이었습니다 사실 그 당시 영화 '연애담'의 촬영을 마치고 편집을 하던 단계였으므로 해야 할 일이 많았기 때문에 저는 학교로 돌아가 잠시 쉬었다가 일을 시작하였으면 하는 바람이 있었습니다 그러나 피해자가 만취한 상태였기 때문에 일행들은 피해자를 가까운 모텔에 데리고 가 침대에 눕혀주었고, 저는 일행들의 부탁을 받아 피해자와 함께 있게 된 것입니다 술에 취해 잠이 든 줄 알았던 피해자는 어느새 울기 시작하더니 무슨 일이 있는 것처럼 오열했습니다 그 과정에서 피해자는 자신의 고민을 저에게 이야기했고 그런 피해자를 달래던 중 자연스럽게 성관계를 가지게 되었습니다 당시 저로서는 피해자가 저와의 성관계를 원한다고 여길만한 여러 가지 사정들이 있었기 때문에 당연히 성관계에 대한 피해자의 동의가 있었다고 생각할 수밖에 없었습니다 이후 저와 피해자는 다시 잠이 들었는데, 잠에서 깨어난 피해자가 기억이 나지 않는다, 무슨 일이 있었냐고 묻자 저는 몹시 당황스러웠습니다 그래서 어떻게 모텔에 오게 되었고 어떤 일이 있었는지 피해자의 기억을 환기시켜 줬습니다 이후 저는 피해자와 함께 밥을 먹고 차를 마시고 시나리오 이야기를 하였고, 전날 함께 술마셨던 사람들과 만든 채팅방에서 대화를 나누었으며, 피해자가 저에게 물건을 빌려주는 등 그 이후에도 특별히 서로 간에 불편한 상황은 없었습니다 그리고 헤어질 때에도 조만간 또 만나자고 하면서 헤어졌기 때문에, 저는 피해자가 당시 있었던 일에 대해서 혹시나 불쾌해 하거나 고통스러워 할 것이라는 생각은 전혀 하지 못했습니다 그런데 그 날 저녁 피해자의 남자친구로부터 전화가 왔고, 저와 피해자 사이에 있었던 일에 대해 물었습니다 저는 이 때 두 사람이 합의하에 성관계를 가졌던 사실을 얘기하였고, 이 과정에서 서로 격앙된 상태에서 통화를 하였습니다 그리고 다음 날 피해자와 통화를 하였을 때에도 서로 감정이 상한 상태에서 대화를 하였고, 그 후 한동안 연락이 없다가 약 한 달 뒤에 갑자기 피해자가 저를 고소한다는 말을 전해 듣게 되었습니다

피해자가 저를 고소한 이후로 저는 피해자에 대한 어떠한 사과도 할 수 없었고 어떻게 마음이 상했는지 확인할 수도 없었습니다 이미 수사가 시작된 상태였기 때문에, 피의자의 신분으로 피해자에게 연락을 하는 것은 좋지 않다는 주위의 조언도 있었습니다 4 저는 수사와 재판 과정에서 모든 사실을 숨김없이 이야기했고, 이 일을 무마하거나 축소시키려고 한 적이 전혀 없습니다 만약 제가 피해자의 동의 없이 범행을 저질렀다면 애초에 피해자가 잠에서 깨어나서 무슨 일이 있었느냐고 말했을 때 아무 일도 없었다며 무마하려고 했을 것입니다 또한 고소 여부가 문제되던 시점에서도 피해자의 요구대로 사과를 하고 없었던 일로 만들려고 노력을 하였을 것입니다 하지만 저는 피해자에게 처음부터 사실대로 얘기를 했고, 수사와 재판 과정에서도 성 정체성에 대한 편견을 가진 분들 앞에서 힘들지만 모든 것을 털어놓았습니다 또한 저는 한국영화아카데미 교수님에게 피해자와의 합의를 부탁한 사실이 전혀 없습니다 합의를 하게 되면 오히려 유죄를 인정하는 것이라고 들었기 때문에, 무죄를 주장하는 저로서는 그런 생각을 할 수 조차 없었습니다 재판이 한참 진행되던 중에 교수님을 통해 피해자가 원하는 것은 사과다, 그 날의 시시비비를 떠나 이후 감정적인 상처를 준 것에 대해 인정하고 사건에 대해 발설하지 않겠다는

동료 감독 성폭행한 영화감독이 실명으로 입장을 내놨다 스포츠조선의 보도를 보면 이 감독은 6일 자신의 입장을 담은 보도자료를 통해 사건 당시의 정황과 자신의 심경을 밝혔다

Kameleon007 via Images 동료인 여성 감독을 성폭행한 혐의로 유죄 판결을 받은 여성 감독이 실명을 밝힌 뒤 억울함을 호소하고 나섰다 영화 '연애담' 을 만든 이현주 감독이다

스포츠조선의 보도를 보면, 이 감독은 6일 자신의 입장을 담은 보도자료를 통해 사건 당시의 정황과 자신의 심경을 밝혔다 이 감독은 자신의 입장을 늦게 밝힌 이유에 대해 '이 사건으로 인해 수사와 재판을 거치는 동안 상상하기 힘든 고통 속에서 살아왔고 그러한 저의 속사정을 말로 꺼내기가 너무나도 힘들었기 때문이었다'라고 밝혔다 이 감독은 사건 당시 서로의 동의 아래 성관계가 있었다고 주장했다 이 감독은 '술에 취해 잠이 든 줄 알았던 피해자는 어느새 울기 시작하더니 무슨 일이 있는 것처럼 오열했다'며 '그 과정에서 피해자는 자신의 고민을 저에게 이야기했고 그런 피해자를 달래던 중 자연스럽게 성관계를 가지게 되었다'고 설명했다 또 그는 '당시 저로서는 피해자가 저와의 성관계를 원한다고 여길만한 여러 가지 사정들이 있었기 때문에 당연히 성관계에 대한 피해자의 동의가 있었다고 생각할 수밖에 없었다'고 주장했다 이 사건은 한 여성 영화감독이 '미투' 캠페인에 동참하는 취지로 자신의 성폭행 피해 사실을 폭로하면서 알려졌다 지난 2월 1일 여성 영화감독 A씨는 개인 SNS를 통해 '2015년 봄 같은 동료이자 여자 감독으로부터 성폭행을 당했다' 고 밝혔다 또 이를 문제제기하는 과정에서 한국영화아카데미 측 교수로부터 고소 취하 등의 요구를 받았다고 폭로했다 앞서 대법원은 2017년 12월 22일 이 감독의 준유사강간 혐의에 대해 징역 2년, 집행유예 3년, 성폭력 예방교육 40시간 이수 명령을 내린 원심 판결을 확정했다 이 사실이 알려지자 한국영화감독조합은 이 감독을 조합에서 제명 시켰다

재판 과정에 대해 이 감독은 '이 사건에 대해서 정말 그 어떤 편견도 없이 그리고 정확하게 판단해 달라고 간곡히 부탁드렸지만 결국 유죄의 판결을 받았다'며 '재판부의 판단을 겸허히 받아들이지만 저는 너무나도 억울하다'고 밝혔다 또 이 감독은 이날 공식 입장을 통해 동성애자라는 사실을 밝히면서 '수사와 재판 과정에서 동성애에 대한 편견과 왜곡된 시선을 감당해야 했지만 제 주장은 전혀 받아주지 않았다'는 점을 강조했다 그러나 피해자의 남자친구 B씨는 이 감독의 입장 발표에 대해 '교묘한 변명'이라며 반박에 나섰다 B씨는 뉴스1과의 통화 에서 '간단하게 말씀드리면 전형적인 변명이다 말이 안 되는 내용이 너무 많다 1심 재판 때 했던 허위 진술들 일부를 교묘하게 해서 입장을 표명한 것이라서 피해자가 다시 관련된 내용에 대해서 반박하는 글을 쓰려고 하고 있다'고 말했다 재판 결과가 억울하다는 주장에 대해서는 '결론부터 말씀 드리면 신빙성 없는 내용이고 전형적인 물타기다 반성의 여지나 이런 부분에 대한 일말의 기대가 있었는데 씁쓸하다'고 밝혔다 아래는 이 감독이 밝힌 공식 입장 전문이다 1 저는 여성 영화감독 이현주입니다 우선 제 영화를 함께 만들어 주신 분들, 저의 작품을 아껴주셨던 많은 분들에게 이 사건으로 인해 심려를 끼쳐드려 죄송한 마음을 금할 길이 없습니다 이 사건에 대해 피해자나 그의 남자친구가 인터뷰를 하며 사회적 파장이 커지고 있는데도 불구하고 저의 입장을 밝히는 데에 다소 시간이 걸린 이유는, 저 역시도 이 사건으로 인해 수사와 재판을 거치는 동안 상상하기 힘든 고통 속에서 살아왔고 그러한 저의 속사정을 말로 꺼내기가 너무나도 힘들었기 때문입니다 2 저는 동성애자입니다

지금까지 동성애자라는 저의 성 정체성에 대해 피해자 등 몇몇 지인들 외에는 그 누구에게도 떳떳하게 밝히지 못했습니다 공인들 중 용기있게 자신의 성 정체성에 대해 밝히고 성 소수자들의 목소리를 대변하시는 분들이 계시지만, 저는 그렇게 행동하지 못했습니다 제가 동성애자임을 밝혔을 때 부모님께서 받으실 충격, 영화시장에서 저를 바라볼 곱지않은 시선, 우리 사회에서 성 소수자들이 처한 상황 등을 생각하면 당당히 커밍아웃할 용기가 없었고, 다만 저의 세계관을 조심스럽게 영화에 담아볼 수밖에 없었습니다 그러나 이 사건으로 인해 제가 원하지 않는 시점에 제가 의도하지 않은 방식으로 저의 성 정체성이 드러나게 되었고, 가족에게까지 알려지게 되었습니다 수많은 기자님들로부터 이 사건에 대해 입장을 표명해 달라는 요청을 받았지만 바로 대응할 수 없었던 이유는, 공개적으로 저의 입장을 밝히는 것보다 부모님께서 받으셨을 충격과 아픔을 먼저 위로해 드리는 것이 자식된 도리라고 생각했기 때문입니다 이 사건에 대해 공개적으로 말씀드리는 것이 이 일과 관계된 분들에게 또 다른 상처가 될 수도 있겠지만, 이제는 당시의 상황에 대해 직접 말씀드리고자 합니다 3 여전히 무죄를 주장하고 싶습니다 저는 한국영화아카데미에서 피해자를 만나게 되어 함께 영화를 고민하며 속깊은 이야기를 나누게 되었고 이후 매우 친밀한 관계로 지냈습니다 피해자는 제가 동성애자임을 알고 있는 몇 안되는 사람들 중 한 명일 정도로 저와 친분이 깊었고, 많은 감정들을 공유하고 있었습니다 그러던 중 2015 4

초순경 남성 3명 그리고 피해자와 함께 술자리를 가지게 되었는데, 저 역시 취한 상태였지만 먼 지역에서 온 피해자를 돌봐주어야할 상황이었습니다 사실 그 당시 영화 '연애담'의 촬영을 마치고 편집을 하던 단계였으므로 해야 할 일이 많았기 때문에 저는 학교로 돌아가 잠시 쉬었다가 일을 시작하였으면 하는 바람이 있었습니다 그러나 피해자가 만취한 상태였기 때문에 일행들은 피해자를 가까운 모텔에 데리고 가 침대에 눕혀주었고, 저는 일행들의 부탁을 받아 피해자와 함께 있게 된 것입니다 술에 취해 잠이 든 줄 알았던 피해자는 어느새 울기 시작하더니 무슨 일이 있는 것처럼 오열했습니다 그 과정에서 피해자는 자신의 고민을 저에게 이야기했고 그런 피해자를 달래던 중 자연스럽게 성관계를 가지게

How to design a LabVIEW prediction application using machine learning

이 예에서는 게임 회사의 판매 예측 시스템을 설계하려고합니다 우리는 tensorflow를 사용하여이 판매 예측 시스템에 대한 깊은 학습 모델을 구축 할 수 있습니다

tensorflow로이 시스템을 구축하는 방법에 대한 자세한 내용은 Lyndacom을 방문하십시오 먼저 데이터 세트를 살펴보십시오 이것은 다양한 종류의 게임 판매 기록입니다 각 게임은 등급, 액션 테마, 역할극

및 가격과 같은 자체 특성을 가지고 있습니다 역사적 데이터는 게임 속성에 따라 총 수익을 추정 할 수 있음을 보여줍니다 이러한 이유로 기계 학습이나 심층 학습이 예측 시스템을 설계하는 데 적용될 수 있습니다

이 시스템은 새로운 게임의 총 수익을 속성을 기준으로 추정하는 데 도움이되므로 새로운 게임을 만들기 위해 올바른 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다 이와 같이 예측 시스템을 설계하기 위해 복잡한 텐서 흐름 코드를 사용할 수 있습니다 그러나 ANNHUB는이 설계 프로세스를 단순화하고 프로그래밍 기술 없이도 동일한 예측 시스템을 작성할 수 있습니다 가장 중요한 점은, ANNHUB을 사용하면이 예측 시스템을 실제 생산을 위해 LabVIEW로 직접 내보낼 수 있습니다 그것이 어떻게 작동하는지 보도록합시다

ANNHUB에서 기계 학습을 사용하여 예측 시스템을 설계하는 것은 간단합니다 먼저 올바른 형식 데이터 세트를 ANNHUB에로드해야합니다 이 데이터 구조를 기반으로 ANNHUB는 신경 네트워크 구조가 어떻게되어야하는지에 대한 좋은 권고안을 제시합니다 이 기능은 기계 학습에 대한 지식이 부족한 사용자에게 유용하며 고급 사용자는 매개 변수를 조정하여 최상의 구조를 얻을 수 있습니다 ANNHUB는 또한 훈련 매개 변수 및 중지 기준을 권장합니다 교육 과정에서 조기 정지 기술은 자동 조화 문제를 처리하기 위해 자동으로 적용됩니다

ANNHUB에서는 사용자가 훈련 된 모델을 검증, 평가 및 테스트하여 유용한 제품인지 여부를 확인할 수있는 유용한 평가 도구를 제공하기 위해 평가 기법도 지원됩니다 이러한 평가 기술은 훈련 세트, 검증 세트 및 테스트 세트의 세 가지 데이터 세트에 적용 할 수 있습니다 또한 ANNHUB는 훈련 된 모델을 내보내도록 결정하기 전에 훈련 된 모델이 완전히 새로운 데이터 세트에 응답하는 방식을 경험할 수있는 테스트 인터페이스를 제공합니다 이 평가 인터페이스에서 모든 평가 기법을 사용할 수 있으므로 사용자는이 모델을 프로덕션 환경에서 사용할 수 있습니다 ANNHUB을 사용하면 교육 된 모델을 여러 환경으로 내보낼 수 있습니다

이 예제에서는이 훈련 된 모델을 LabVIEW로 익스포트 할 것입니다 트레이닝 된 모델을 LabVIEW 환경에로드하려면 ANNAPI가 필요합니다 ANNAPI를 무료로 얻고 LabVIEW에 설치하는 방법을 알아 보려면 ANSCENTER를 방문하십시오 ANNHUB 및 ANNAPI는 단일 사용자 용으로 무료이며 자세한 내용은 https : // wwwanscenter

com을 방문하십시오 ANNAPI는 Create, Predict, Evaluate 및 CleanUp과 3 가지 유틸리티 기능을 포함한 4 가지 주요 기능을 포함합니다 이 예제에서는 Create, Evaluate 및 CleanUp 함수를 사용합니다 Evaluate 함수에 대한 데이터 세트를 테스트 할 경로를 만들어야합니다 우리는 예측 된 산출물과 실제 산출물 (목표치)을 비교할 필요가있다

우리는 또한 Create 기능을위한 "License Content"를 제공해야합니다 "라이센스 내용"을 받으려면 도구 -> ANSCENTER 아래의 ANNAPI 유틸리티를 사용할 수 있습니다 먼저 라이센스 유형을 선택해야합니다 대상 배포 또는 응용 프로그램 배포의 두 가지 유형이 있습니다 그런 다음, 숙련 된 모델을 찾아보고 올바른 사용자 이름과 암호를 입력하여 "라이센스 내용"을 생성하면됩니다 대상 배포의 경우 생성 된 "라이센스 내용"이 대상 식별자에 바인딩되며 동일한 대상을 사용하는 경우이 "라이센스 내용"을 다른 응용 프로그램에 다시 사용할 수 있습니다

또한 훈련 된 모델을 Create 함수에 공급해야합니다 그냥 훈련 된 모델 파일의 내용을 복사하여 Create 함수의 Weight 매개 변수에 붙여 넣기 만하면됩니다 이제는 시험 할 시간입니다 애플리케이션을 실행하기 만하면 예상되는 총 수익과 그 속성을 기반으로 한 새 게임의 실제 총 수익을 보여주는 그래프에서 결과를 얻을 수 있습니다 그래프를 확대하면 예측 된 총 수익이 실제 총 수익과 매우 정확하게 일치 함을 알 수 있습니다

즉, 예측 시스템이 게임의 속성에 따라 올바른 총 수익을 예측할 수 있습니다

앞서 청룡영화상에서 실력을 인정받으며 트로피를 받고 지난해 올해의 여성영화인상 시상식에서도 상을 이현주 감독 합의된 성관계… 피해자 성폭행 범죄 재반박 – 머니투데이 뉴스

동성 영화감독을 성폭행한 혐의로 대법원에서 유죄 판결을 받은 이현주 감독이 자신의 실명을 직접 밝히고 억울하다는 입장을 밝혔다 피해자인 영화감독 B씨는 직접 이 감독의 입장에 반박하고 나섰다 앞서 청룡영화상에서 실력을 인정받으며 트로피를 받고, 지난해 올해의 여성영화인상 시상식에서도 상을 받은 유명 감독 A씨가 대법원에서 지난해 12월 감독 B씨를 준유사강간한 혐의로 징역 2년에 집행유예 3년, 성폭력 교육 40시간 이수 명령을 확정판결 받았다는 사실이 알려졌다 A씨는 2015년 동기인 B씨가 술에 취해 의식이 없는 상태에서 유사성행위를 한 혐의로 기소됐다

감독 A씨로 알려졌던 인물은 영화 '연애담'을 만든 이현주 감독 이 감독은 본인의 실명을 직접 밝히며 대법원의 유죄 판결이 억울하다고 주장하고 나섰다 이 감독은 피해자 B씨와 합의 하에 성관계를 했다며 '피해자가 저와의 성관계를 원한다고 여길만한 여러 가지 사정들이 있었기 때문에 당연히 동의가 있었다고 생각했다'고 말했다 이현주 감독은 또 본인의 성정체성은 동성애자라며 성소수자로서 재판에서 불이익을 받았다고도 주장했다 그는 '수사와 재판 과정에서 동성애에 대한 편견과 왜곡된 시선을 감당해야 했지만, 제 주장을 전혀 받아주지 않았다 수사부터 대법원의 판결에 이르기까지 제발 성 정체성에 대한 편견 없이 사건의 실체에 대해서 판단해 달라고 수없이 부탁드렸지만, 판결문 그 어디에도 저희가 주장했던 점에 대한 판단은 없었다'고 말했다 이 같은 사실이 알려지자 B씨는 이 감독의 주장에 정면으로 반박하고 나섰다 B씨는 6일 자신의 SNS(사회연결망서비스)를 통해 '뒤늦게 이 사실을 알게 된 동석자 오빠들은 '너는 그때 만취해서 무슨 말을 할 수 있는 상황이 아니었다' '잠든 너를 침대에 눕혀 놓고 나왔다' 등의 말을 해주었고 조금씩 그제서야 나는 이게 범죄라는 걸 깨달아갔다'면서 합의된 성관계가 아니라 성폭행 범죄라고 강조했다

B씨는 이 감독에게 '당신의 그 길고 치졸한 변명 속에 나에 대한 사죄는 어디에 있는가? 순수한 마음으로 당신을 응원한 영화팬들에 대한 사죄의 말은 어디에 있는가? 내가 몹쓸짓을 당했던 그 여관이 당신의 영화에 나왔던 그 곳이라는 것을 뒤늦게 알게 되었을 때 느낀 섬뜩함을, 당신의 입장문을 읽으며 다시금 느꼈다'라고 전했다 한편 올해의 여성영화인상을 주최하는 여성영화인모임은 지난 5일 이 감독의 수상 취소를 결정했다

Ludwig: A Toolbox for Training and Testing Deep Learning Models without Writing Code

Ludwig는 TensorFlow 기반의 오픈 소스 심층 학습 도구로서 사용자가 모델을 훈련시키고 단일 라인을 작성하지 않고 예측을 얻기 위해이를 사용한다 코드 새로운 데이터 유형 기반 추상화를 통해 많은 기계 학습 작업을 수행 할 수 있습니다

루드비히와 함께하면 또한 초보자와 숙련 된 사용자 모두가 모델을 구축하고, 간단한 구성 파일 만 필요하기 때문에 사용하기 쉽습니다 달리기 마지막으로, 모델의 예측 및 모델을 만드는 시각화와 함께 번들로 제공됩니다 더 이해할 수있는 성능 확장이 용이하도록 설계되었으므로 오픈 소스에서 기여할 수 있습니다

커뮤니티 내 인생을 더 쉽게하기 위해 루드비히를 만들었습니다 특히 자연스러운 언어 처리 작업이 있었고 알아야했습니다 동일한 데이터에서 여러 모델을 비교하고 서로 다른 모델을 사용하는 방법 예측 유형 범위가 시간이 지남에 따라 확장됨에 따라 점점 더 많은 기능이 추가되었으므로 추상화하기로 결정했습니다

다른 애플리케이션에 대해 동일한 코드를 사용할 수있는 수준까지 원래 NLP보다 그런 다음 Uber의 다른 연구원과 엔지니어가 원래하지 않은 작업에 적용했습니다 상상해보십시오 그것은이 도구가 회사 외부의 사람들에게도 유용 할 수 있다는 확신을주었습니다 이것이 우리가 오픈 소스로 공개 한 이유입니다 Ludwig에 대한 간단한 사용 사례는 CSV 파일이있는 경우입니다

CSV 파일은 테이블입니다 기본적으로 입력에 대한 열과 출력용 열이 있습니다 예를 들어, 입력을위한 텍스트 열과 출력을위한 범주 형 열, 그래서 테이블의 각 단일 행은 하나의 텍스트와 하나의 카테고리를 포함합니다 Ludwig를 사용하면이 도구가 포함 된 CSV 파일을 제공하는 실험을 실행할 수 있습니다 데이터를 입력하고 입력 텍스트 기능을 지정하여 모델을 정의하면 출력이 범주 형으로 지정됩니다 특색

Ludwig은 교육, 검증 및 테스트 분할에서 데이터를 먼저 나눌 것입니다 훈련 세트의 모델 및 테스트에서 데이터 포인트의 카테고리를 예측 세트 마지막으로 예측의 품질에 대한 측정을 반환합니다 Ludwig의 유연성은 데이터 유형 추상화에서 비롯됩니다 제공하는 각 단일 입력 및 각 단일 출력의 유형

데이터 유형은 숫자, 2 진수, 범주 형일 수 있습니다 하지만 좀 더 복잡한 것도 사용할 수 있습니다 텍스트, 이미지, 시계열, 이산 시퀀스 및 세트와 같은 것들 여러 개의 입력과 여러 개의 출력을 지정할 수 있다는 사실은 다른 데이터 유형과 일치하고 많은 다른 응용 프로그램을 얻을 수 있습니다 예를 들어, 텍스트를 입력으로, 카테고리를 출력으로 사용하는 경우 텍스트 분류자가 있습니다

이미지를 입력하고 텍스트를 출력으로 사용하면 이미지 캡션이 생깁니다 체계 또는 여러 범주의 기능, 이진 기능 및 숫자 기능이있는 경우 입력 및 수치 기능을 출력으로 사용하면 고전 회귀 모델을 얻을 수 있습니다 상상할 수있는 조합은 루드비히와 다른 유형의 응용 프로그램입니다 지원

각각의 단일 데이터 유형에 대해 Ludwig를 사용하면 데이터를 다른 방법으로 지정할 수 있습니다 인코딩 및 디코딩 예를 들어, 이미지의 경우, 현재 CNN 스택 인 인코더가 있습니다 이미지 분류를위한 꽤 표준적인 모델 인 VGG와 유사하지만 또한 꽤 강력한 모델 인 ResNet을 선택하십시오 앞으로 더 많은 기능이 추가 될 것입니다 텍스트 기능에도 동일하게 적용됩니다

예를 들어, 길쌈 신경 네트워크 또는 재발 성 신경 네트워크 또는 텍스트를 다루는 변압기 경험 많은 사용자는 구성에서 모델의 모든 매개 변수를 수정할 수 있습니다 다른 데이터 유형을 처리하기위한 추가 모델을 쉽게 추가 할 수 있습니다 Ludwig는 현재 Uber에서 생산중인 무리 모델을 구축하기 위해 채택되었습니다 주요 고객 중 하나는 고객 지원 모델 인 COTA이지만 다른 고객을 위해 사용되고 있습니다

고객이 제공하거나 대화를위한 텍스트에서 엔티티를 인식하는 것과 같은 작업 시스템 모델 또한 Uber Eats 내부에서 예상 배송 소요 시간 예측을 위해 사용되었습니다 이미지 및 시퀀스가 ​​포함 된 더 많은 응용 프로그램이 현재 개발 중입니다 주요 이점은 Ludwig가 정말 신속한 프로토 타이핑을 가능하게하고 정말 빠릅니다 사용자가 모든 핵심적인 세부 사항을 이해할 필요가 없기 때문에 반복 TensorFlow에서 모델을 코딩하는 방법에 대해 설명했으나 기능 유형 만 제공하면됩니다

그들은 필요하고 그들은 가기 좋다 Ludwig는 프로그래머가 아닌 사람과 전문가가 아닌 사람 모두에서 심층 학습에 사용할 수 있지만 동시에, 그것은 기계 학습 전문가를 훨씬 더 효율적으로 탐험 할 수 있습니다 그들의 문제를 해결하기 위해 다른 모델의 기본 개념을 이해하기 위해서는 일부 기계 학습 지식이 필요합니다 예를 들어, 예측의 측정은 무엇을 의미합니까? 특정 작업에 가장 적합한 모델입니다 그러나 그것과는 별도로 루드비히는 깊은 학습을하지 않는 사람들에게 훨씬 더 쉽게 접근 할 수있게합니다

전문 지식이 풍부하고 기계 학습을 민주화하는 데 도움이됩니다

치졸한 변명 성폭행 피해자 이현주 감독 정면 반박 SBS 방송 캡처 최근 피해자 측의 폭로로 동성간 성폭행의 가해자로 지목된 영화감독이 사실을 부인하고 나서면서 공방이 벌어

등록 : 201802

07 15:52 수정 : 20180207 15:53 이현주 감독 SBS 방송 캡처 최근 피해자 측의 폭로로 동성간 성폭행의 가해자로 지목된 영화감독이 사실을 부인하고 나서면서 공방이 벌어지고 있다 대법원의 확정 판결로 유죄가 인정된 사실도 뒤늦게 알려졌다 7일 영화계에 따르면, 영화 '연애담(2016)'으로 지난해 청룡영화상 신인감독상을 수상한 이현주 감독은 2015년 후배 여성감독 A씨를 성폭행한 혐의(준유사강간)로 지난해 12월 대법원에서 징역 2년, 집행유예 3년을 선고 받았다 이 사실은 A씨의 약혼자로 알려진 B씨가 2일 온라인 커뮤니티 '엠엘비파크'에 폭로하면서 알려졌다 B씨는 '이 감독이 반성의 기미도 없이 최종심이 선고된 이후에도 아무 일 없는 듯 공식 행사에 참여하고 있다'며 '뻔뻔하게 활보하고 있는 가해자를 보는 게 너무나 괴롭다'고 이를 공개한 이유를 밝혔다 B씨에 따르면 성폭행은 2015년 4월 새벽 한 숙박업소에서 일어났다 이날 A씨는 이 감독, 남자 선후배 3명과 밤 늦게까지 술을 마셨다 A씨가 만취하자, 동석자들은 그를 인근 숙박업소로 옮겼다 그런 뒤 남자 동료들은 '여자 혼자 숙박업소에 머물면 위험하다'며 이 감독에게 A씨를 보살펴달라고 부탁했다 이에 이 감독은 A씨와 함께 하룻밤을 보냈고, A씨가 술 기운에 잠든 사이 그를 성폭행했다 B씨가 올린 온라인 커뮤니티 '엠엘비파크' 글 캡처 이현주 감독 SBS 방송 캡처 B씨가 올린 온라인 커뮤니티 '엠엘비파크' 글 캡처

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Why Machine Learning is a UX Problem | Joël Van Bodegraven & Pedro Marques | Awwwards Conf Amsterdam

오신 것을 환영합니다 암스테르담, 우리는 여기에 와서 기쁘게 생각합니다 고향 이구나

우선, 어워드에 감사하고 싶다 우리가 여기에 서게되어 매우 감사하고 Awwwards와 같은 독창적 인 커뮤니티는 우리의 발전을 위해 매우 중요합니다 공예품 오늘 우리가 사는 사회는 변화하고있는 것은 기술 때문입니다 오늘이 주제에 대한 나의 이름은 Joël Van Bodegraven이다 나는 나의 성이 어렵다는 것을 알고있다

저는 Adyen의 제품 디자이너입니다 저는 Pedro Marques입니다 저는 Adyen의 제품 디자이너이기도합니다 약 2 년이 지난 오늘 우리가 여기서 당신과 이야기하기 위해 여기 온 것입니다 기계 학습에 미칠 영향에 대해 이야기하고 싶습니다

이미 UX에 있고 또 다른 방법은 예, 디자인과 개발의 역할에 대해서도 이야기 할 것입니다 기술 발전과 함께 광고 및 디자이너의 역할 또한 나는 초기 흐름에서 우리가 전체 흐름을 완전히 제어 할 수 있다는 것을 의미합니다 우리는 점점 더 프레임 워크의 디자이너와 같이되고 있습니다 경험의 체계이기 때문에 많은 것들이있을 것입니다 자동화 된 우리는 이미 예상대로의 여명과 함께 그것을 볼 수 있습니다

예를 들어이 역할을 바꾸는 것뿐만 아니라 코드가 언제나 존재했기 때문에 코드에 대한 더 나은 초점 정말 중요한 여행의 눈에 띄는 부분과 자동화 된 것들 실험 경험 코드는 이제 ux 결정이되었습니다 돌아가서 인공 지능의 세계로 들어가자 사용자 경험을 형성하는 기술에 대해 이야기합니다 AI가 큰 역할을합니다 그것에서 그리고 나는 단지 그것이 실제로 무엇인지 조금 이야기하고 싶었다

왜냐하면 인공 지능은 구름이나 그와 같은 우스운 용어가되는 종류이기 때문에 아무도 그것이 무엇인지 알지 못하고 모두가 이야기하기 때문에 그것에 대해 그리고 나는 AI가 아닌 것이 AI가 쿠키가 아닌 것을 시작하고 싶다 괴물 그는 너의 일을 멀리 가져 오지 않을거야 나는 그렇게되기를 바란다 우리 청문회에 가면 일자리를 잃지 않을거야 나는 인공 지능이라는 용어가 싫다

그리고 나는 유일한 인공 지능이 아니다 불화의 밑에 많은 사람들은 또한 그가 약간 이상한 약간을 있기 때문에 기간을 좋아하지 않는다 처음에는 그런 종류의 가정은 우리가 인공 지능에 관해 이야기하기 시작하려면 지능이 무엇인지 알아라 지능에 대해 이야기 할 필요가 있습니다 그래서 지능이란 무엇입니까? 적어도 나를 위해

인텔리전스 란 자기 인식에 관한 것입니다 계획에 관한 것이며 그것에 관한 것입니다 문제 해결에 대해 생각해 볼 때 문제에 대해 물어 보면 질문은 식물이 지능형인지 묻습니다 뭔가 지적인 장소라고 생각해 내 손을 들어 봐

오 이런 세상에 오늘 밤 집에있어 방안에는 식물이 없으니 우리는 온갖 종류의 집에있는 식물과 같아요 저기있는 집 식물처럼 알아요 너는 너의 식물이 지성이라고 생각하지 않는다

너는 바보 식물을 유감스럽게 생각한다 하지만 내 공장은 매우 지능적이어서 나는 그녀를 지키기 힘든 시간을 보낸다 살아있는 다음 그것은 창문 옆에 앉아있을 것이고 어느 날 나는 보았다 모든 잎은 빛이 있던 곳으로 기울어 져 있었고 니가하는 일처럼 니가 뭘하고 있는지 몰라 나뭇잎 중 하나에 실제로 빛이 비치는 것을 깨닫지 못했습니다

창문을 만져서 다른 모든 나뭇잎을 내려 놓으 려던 모양 이었어 그 의미에서 그 빛은 계획이 있습니다 거기에는 자기 인식과 때로는 다른 식물들이 보일 듯이 올라가서 가벼움은 또한 자체 환경을 형성합니다 그 이익을 위해 다시 물어 보면 공장이 지능적이라고 생각하니? 그리고 얼음이 어떤 손을 아래로 볼 것이라고 생각하면 손을 들어주세요 문제의, 그래서 우리가 이미 정보 인텔리 전스에 대해 이야기 할 때 정의할만한 가치가 있고 우리가 지능이 무엇인지에 동의 할 수 없다면 우리는 어떻게해야할까요? 일종의 어려운 권리를 인공적으로 구축하는 것 그래서 우리가 AI에 대해 말할 때마다 AI는 목표와 더 비슷합니다

AI는 목표입니다 기계가 지능형 인공 지능의 일부 형태의 전시를 수행하는 특정 작업 수행 그것은 과학 분야가 아닙니다 과학이 아니기 때문에 그것은 50 년 전이었습니다 Joe McCarty AI라는 용어를 만든 사람은 아무에게도 작동하지 않는 한 곧 이것을 말합니다 더 이상 부르지 않아 환상적입니다

96 IBM이 깊고 푸른 컴퓨터를 가졌을 때 그는 처음으로 비트를 때렸습니다 단어 저음 체스 선수 그것은 미쳤어 사람들은 견과류 갔다 똥처럼 갔다 그게 세상을 지배 하겠지만 그 후에는 오처럼 아니 그냥 좋은 알고리즘이고 2 년 전 구글 일은 구글 일이야 소위 alphago라는 단어를 가장 잘 저음이 연주자로, 그 다음에 몇 마디로 뛰었습니다 며칠 후에 모든 사람들이 AI가 아니기 때문에 AI가 매우 빠르다는 사실을 기각했습니다

당신이 결코 그것에 도착하지 않을 것 인 경주에서 움직이는 끝 플래그를 움직이는이 깃발 왜냐하면 우리가 거기에 갈 때마다 우리는 실제로 오 이런 사실이 있습니다 그렇지 않은가 이것은 다음 일 이니 언제든지 볼 수있을 때마다 그렇다 AI에 대해 이야기하는 사람이 실제로 말하는 사람에 대해 이야기하지 않습니다 기계 학습에 관한 내용이므로 코드에있는 경우 정말 좋은 인용문을 들었습니다 슬라이드 데크가 높으면 기계 학습이 너무 높습니다

내 핸드폰 트위터 나 다른 사람이 누군지 모르겠다 기계 학습이지만 이것이 무엇인지 우리는 그것에 대해 많은 소란을 듣고 있습니다 yada yada 그래서 기계 학습은 그저 배우는 알고리즘 일뿐입니다 그 자체로 기계 학습이 Commission과 프로그래밍 방식이 다른 점은 모든 명령을 소프트웨어에 쓰는 대신 분석이 있다면 당신은 실제 결과를주게됩니다 그가 다른 결과를 예측할 수있는 방법을 알려주세요

거기에는 입력이 있고 결과물도 출력됩니다 그것은 출력과 함께 올라오고있어 그리고 그것은 주요 차이점이지만 그것에 우리 디자이너들에게는 대화가 어떻게 다른가요? 작품과 얼마나 많은 특징이 있고 이것과 이것, 그리고 우리가해야 할 이야기 우리가 우리가 그것을 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 우리가 이야기해야 할 유용성에 대해 일상적인 삶과 그 반대는 데이터 과학자와 개발자 접근 방식은 주로 연구 관점에서 접근합니다 기술 연구 관점 어디에서 이걸 만들 수 있을까요? 유용하지 않은 것은 멋지지만 우리는 그것을 위해 만들어야합니다 유용하고 유용하지 않은이 소음은 정말 어렵습니다 대화 할 가치가있는 대화를 나누고 대화를 대화로 나누십시오

가지고 있었고 대화는 네가 중요하지 않아야한다 왜냐하면 if 당신이 보는 경우에 당신은 희망 clicker를 다시 많은 감사의 산업을 봐 업계와 마찬가지로 AI 머신 주변의 모든 기사가 마음에 든다 학습은 뜨거운 주제이지만 사람들은 극단적으로 쓰는 것에 대해 저는 응답자가 매우 중요하다고 생각합니다 우리가 좋아하는이 기술은 AI가 우리를 인수하는 것에 대해 걱정하고 있습니다

우리가 실제로 무엇인지, 사용 기술을 어떻게 향상시킬 수 있는지 결국 우리는 사용자의 수호자이기 때문에 사용자의 이익을 위해 아칸소가 실제로 여기서 할 수있는 역할 중 하나는 감독과 같습니다 우리 모두 알고있는 역할 우리 회사의 감독은 같은 노하우를 가지고 있지만 X가 무엇인지, 언제, 어떻게, 알고 있는지에 대한 사용자의 탐구 그러한 모든 통찰력을 좋아하고 훌륭한 UX 사용자를위한 조언을 구하십시오 기계 학습이 정말 도움이 될만한 무언가입니다 Netflix도 많이 적용되며 여기서는 Netflix 및 Netflix 아트 워크 개인화 및 우리는 정말 이것을 좋아합니다 ID는 모두 내가 넷플 릭스를 사용하는 것을 의미하므로 좋아요

모두들 그리고 우리는 매일 예술 작품을 보지만 작품은 지금입니다 그리 매력적이지는 않지만 미술 작품을 적용하면 실제로는 그때 그것은 당신을 알지 못할 수도 있습니다하지만 모든 삽화 당신은 넷플 릭스에서 귀하의 시청 행동에 따라 맞춤 설정되므로 볼 수 있습니다 예를 들어 꽃잎을 클릭하는이 가발 녀석이 뭐가 잘못 됐어? 로맨틱 코미디와 저는 코미디 녀석입니다 역사 넷플 릭스는 우리에게 더 좋은 작품을 선사합니다 나는 그 질문을 실제로 좋은 질문이라고 말하지 않고있다 트위터 대화 우리의 촬영 디자이너 코드는 새로운 악역으로 돌아옵니다

그것은 또 다른 대답을 기계 학습 12 월 12 일 그 질문 왜냐하면 우리는 어떤 종류의 우리가 어른이고 당신이 원하는 것이라고 생각하기 때문입니다 우리가 일하는 매체를 이해하는 것은 배우는 것입니다 그것의 개발을 위해 매우 중요합니다 언제든지 뭔가 새로운 것을 바꿀 것입니다 기술적 진보가 항상 일어나는 무언가가 발생합니다

그것들은 질문들과 문제들입니다 이것은 우리가 기계 학습을하는 곳입니다 그래서 열면 나는 기술 뉴스 웹 사이트와 같은 뉴스 웹 사이트를 열 수있는 도전을 할 수 있습니다 홈 페이지의 기사가 될 AI에 대한 댓글 F 만 있으면됩니다 우리가이 순간에 우리가 어디에 있는지 보려고 노력하고 있기 때문에 실제로 유용하다면 휴식과보고 당신은 바로 기억할 수있는 반응이 빠른 디자인을 기억합니다

내가 4 ~ 5 년 전 그가 어디 에나 있었던 것처럼 생각하는 것 같은 미친 오오 X 년의 경험과 같은 구직을 이미 좋아하는 사람 yada yada에서 알아야 할 반응 형 디자인을 알아야합니다 모바일 먼저 콘텐츠를 먼저 알 필요가 있습니다 그리고 ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ 이 것 그러나 그 후에 우리는 무엇이 많았던 지왔다 이런 종류의 질문들이 어디에서 열에 관한 것이 있는지 모르겠다 다른 열 조직 우리가 먼저 디자인해야하는 것 내 사용자는 어디에서 사용할 수 있어야합니까? 그것이 200 개의 안드로이드 폰에 의해 이상한 300이라는 매우 지루할 것입니다

사람들이 우리가 그런 것들을 사용할 수 있어야한다고 생각하는 어떤 이유에서 우리는 당신 삶은 더 이상 직장에서 많이 듣지 않는다는 것을 알 수 있습니다 설명 또는 어떤 종류의 고용주가 귀하가 알고있는 것으로 가정합니다 특히 요즘 우리는 모바일의 전환점을 지나고 있기 때문에 대부분의 웹 사이트에서 트래픽의 50 % 이상이 모바일에서 발생합니다 질문이 더 이상 테이블에 없다는 질문 그것이 무엇인지 어떻게 우리가 그것을 고칠 것인가? 무슨 일이 일어나는가? 우리는 어디서 무엇을 말하는지, 왜 우리는 결국 창조적이고 디자이너가 누적되면서 반응 형 디자인은 기계 학습이 또 다른 귀지 문제입니다 하나는 우리가 해결해야만하는 가장 중요한 도전입니다

이 내 생각을 생각하는 사람은 2 번 AI처럼 진행되므로 가장 중요한 것은 기계입니다 기계 학습은 우리 모두의 문제입니다 여기 제품은 표면의 창조적 인 제품이며 현재 우리는 현실과 다르게 정말 조작 된 데이터 중심 커뮤니티 초점과 데이터 중심에 초점을 맞추고 우리는 스스로를 만들어야 할 책임이 있습니다 의미있는 것일뿐 아니라 윤리적 인 제품을 사용자에게 제공합니다 make는 우리가 누구의 가치인지를 나타냅니다

정말로 중요하니 여기있는 모든 사람들이 네가 좋은 신호라고 생각해 이 주제에 관심이있어서 우리는 기계 학습의 주제에 대해 더 많이 배우게됩니다 우리가 모두 같은 언어로 이야기 할 수있는 수준으로 창조적 인 경찰 – 발신자 공동 작업은 훨씬 더 쉽고 제조사 인 프라다라면 이것은 다른 종류의 사고처럼 필요합니다 그래서 우리는 현재 UI에 중점을두고 모바일 중심을 선호하지만 우리는 기술을 항상 SM 방법으로 사용하고 목표 또는 기술의 팬이없이 우리의 역할이 진화하고 있습니다 몇 가지 설계상의 문제가 있습니다

반응 형 디자인과 그 질문들에 이상한 안드로이드 같은 것들에 대한 공통점 공통점 그들은 우리 자신을 위해 그리고 우리를 위해서만 도전합니다 슈퍼 히어로하지만 그들은 우리가 신경 써야하는 것이되고 우리는 사용자에게 좋은 제품을 제공하기 위해 수정하여 이제 우리는이 기술이 가져 오는 몇 가지 설계 과제를 해결할 것입니다 우리가 직면 한 것들 중 일부는 우리가 어떻게 접근했는지 조금 이나마 나눌 수 있습니다 하지만 내가하고 싶지 않은 것은 여기에 10 가지를 말해줘야한다는 것입니다 제품을 디자인 할 때 나는 그것을하고 싶지 않습니다

왜냐하면 우리가 알고있는 디자이너이기 때문입니다 그 문제는 상황에 따라 다르지만 항상 모든 상황에서 발생하는 문제 중 하나입니다 이 문제는 때때로 우리가 같은 질문을해야한다는 것입니다 이것은 질문에 대한 것이지, 시작하고 싶은 솔루션에 대한 것입니다 Joelle이이 데이터 중심 세계를 신뢰하는 가장 좋아하는 사람과 함께 우리의 데이터가 어디 에나 퍼져있다

Facebook은 오, 죄송합니다 페이스 북은 많은 것을 가지고 있으며 구글은 그것을 가지고있다 그리고 당신이하지 않으면 당신이 제품을 사용하여 일하는 조직과 함께 할 때마다 그들과 함께 당신의 데이터를 가지고 있다고 믿어도 당신은 그들이 무엇을 할 것인지를 믿을 것입니다 귀하의 데이터 또는 귀하의 데이터를 바탕으로 귀하가 추천 한 내용 아마 이걸 강조하고 또한 프로브를 말하고 싶지 않을 것입니다 왜냐하면 그들은 생각했기 때문입니다

그들은 페이스 북이야 그들은 나중에 그것을 고치고 사과했다 그러나 이것이 리뷰와 2004 년의 해 였음을 상기시키는 것은 가치가있다 2050 14 15 현상 두 번째는 그들이 그것을 한 첫 해였습니다 보여 주신 피드 위에 올려주세요

너에게만 사용할 수있는 게시물을 보여준 것으로 선택할 수 있습니다 몫 그러나 그들이 여기에서 한 무엇을 그들은 무작위로 그들이 어딘가에 어떤 좌우명을 달렸다 결과와 함께 그리고 그들은 내 얼굴에 튀는 그리고 그 안에 그리고 마크 시선 많은 사람들이 사건을 겪었습니다 그들이 약혼이나 무언가처럼 측정되고있는 것을보고 싶지 않았습니다 그들이 선택한 사진에 있지만 약혼은 매우 약한 척도이며 이 사건은 아버지의 재를 표시 한 것입니다 그의 해의 좋은 볼거리가 아님을 강조하거나 적어도 좋지는 않습니다

할 수있는 방법은 모델을 비난 할 수 있습니까? 아니요 기술 자체는 무자하지만 우리는 디자이너가 아닙니다 어쩌면 디자이너가 선택 사항이 아니며 대신에 물건을 선택하지 않은 것에 대한 책임이 있습니다 옵트 아웃 (opt-out)은 디자인 및 제품 결정일 수 있습니다 이 기술에 큰 역할을 할 수 있으며,이 기술을 올해 에릭 메이어 (Eric Meyer)는 UX와 디자인에 대한 책을 썼습니다

중요한 시인은 나와 함께 영원히 좋아한다 나는 그렇지 않다 오늘 슬픔을 찾고 있지만 디자이너와 개발자는 찾았지만 그것과 나는 디자이너와 개발자가 그것을 비난 할 것이기 때문에 그것이 그것의 것이다 심오한 어려움과 이것은 우리가 고칠 수있는 것입니다 우리가 그렇게 선택하면 투명성과 같게 적용됩니다

다시 신뢰를 구축하는 것처럼 투명도를 다시 투명하게 함 투명성과 함께 옳고 그른 것은 아니지만 기계가 있습니다 학습은 사용자를위한 약간의 블랙 박스 일 수 있습니다 특히 많은 시간을 의미합니다 YouTube에서 나는 많은 사람들이 그것을 얻을 것이라고 확신합니다 나는 당신이 보는 많은 비디오를 볼 수있는 비디오를보고 싶다

그 내용의 극단은 이제 투명성도 마찬가지입니다 당신은 투명해야하는지 여부를 결정하기 위해 코드를 결정합니다 그래서 얼마나 또 하나 중요한 것은 당신이 말할 때 통제감입니다 통제 감각에 대해 우리는 사람들이 점점 더 많이 인식하고 있습니다 Google 데이터를 사용하여 Google에 무언가를 추천하거나 때로는 제품을 그들이 너에게 무언가를 추천한다고 말하면서 투명하다 다른 여러 가지로 인해서 그러나 지금 나는 출력물을 보았습니다

출력을 생성하는 입력에 대한 가시성은 내가 제어 할 수 있는가? 내 제품에 이러한 정보를 제공해야할지 또는 놓지 않을지 결정해야합니다 단순한 사촌처럼 시험을 치러야한다 나는 그것이 은유의 좋은 양이라고 생각한다 당신이 아직 없기 때문에 길은 여전히 ​​100 % 좋아하지 않습니다 나는 뛰어납니다

차를 운전하는 등등 그러나 천천히 이것을 소개하고 건물을 짓고 있습니다 이 신뢰는 시간이 지남에 그러나 당신이 알고있을 때마다 일어나야합니다 그리고 지금 우리는 우리가 스스로 운전하는 차나 당신의 길을 가지고 있습니다 그 신뢰를 구축하고 통제의 감각을주고 천천히 어쩌면 어쩌면 그것을 되 찾는 것은 당신이 신뢰를 쌓고 누군가가 완전히 신뢰 할 때입니다

시스템을 기반으로하고있는 작업과 관련된 모든 작업의 ​​결과물에 너무 시끄러운 세상에서 살고 우리는 약 225 만 잠재 의식 오늘날 음식에 관한 많은 결정들이 당신을 좋아할 수 있습니다 네가 피곤하다면 간식에 대해 생각하고있는 하루의 끝 이 소음은 기술이 묻기 때문에 일종의 일이 될 것입니다 우리의 관심은 우리가 여유가있다 설계 과제 중 하나는 적은 비용으로 설계하는 것입니다

기계 학습을 사용하여 다음 단계를 예측하는 선택 Ness는 훌륭하게 작동하지만 다른 제품도 다시 생각해야합니다 사용자의 다음 단계를 예측하는 것과 같이 생각할 필요가 거의 없습니다 의사 결정 피로에 대한 메모를 더 즐기려면 혼란 행렬이라고하는 기계 학습은 기본적으로 다음과 같은 결과를 분석합니다 우리 모델과 실제로 그것은 당신이 우리가 어떤 사람들에게 번역 할 수있는 종류입니다 가장자리 사건처럼 부르지 만 나는 불렀다

나는 스트레스 케이스를 호출하기를 좋아한다 그것은 기본적으로 당신이 가질 때마다 이것입니다 모델의 출력은 네 가지 출력을 가질 수 있습니다 긍정적 인 진실한 부정 또는 거짓 긍정 및 거짓 부정 그들은 모두이다 똑같이 그들은 똑같이 나쁘고 좋다고 말합니다 왜냐하면 만약 당신이 누군가를 선물한다면 너는 너의 엄마 일 수도 있고 너 같은 사람 일 수도있다

이것은 2 % Stube 카운트와 심지어 98 % 모델은 컨텍스트가 많지 않아서 필요할 것이라고 생각하지만 항상 마음에 실패로 디자인 할 필요가 있다고 생각하려면 항상 내가 예를 들어 combi를 예약 할 때 사용자 컨트롤을 돌려주는 방법 선취권을 위해 나는 추천 및 순위 시스템을 위해 너는 브라우징 중이다 나는 네가 그 특정한 방에서 이겼다고 확신 할 수있다 그 호텔이 네가 원한다는 걸 내가 알았지 만 다른 것들은 그것이 맞다면 당신에게이 사실을 보여줍니다 좋아

하지만 내가 옳지 않다면 너는 네가 뭘 찾지 않을거야 모든 사람들이 그걸로 슬퍼 할거라면 모두가 될거야 결국 마음에 실패와 함께 생각하는 사고는 매우 끝입니다 특히 당신이 이것을 할 때 당신이 할 때 매우 중요합니다 당신은 더 민감한 것을 다루고 있습니다

요즘처럼 건강 부서에서 기계 학습을위한 응용 프로그램을 그것이 매우 시각적 인 과정이기 때문에 카메라로 피부암을 기계는 그다지 훌륭하지만, 누군가와 같은 말을하면 어떻게 될까? 암에 걸리면 그 사람의 생명을 망칠 지 모릅니다 그 정보로 무엇을 할 것인가? 실패는 매우 중요합니다 우리가 명심해야 할 것이 있습니다 기계 학습을 할 때마다이 작업이 끝납니다 배심원 단은 이러한 모든 결과를 설계해야하기 때문에 페드로와 나는 호기심이 매우 좋아서 우리는해야 할 모든 것을 배우고 싶다

신기술처럼 주위에 호기심을 유지하는 것이 중요합니다 그 마음을 연구하고, 배우기에있어서의 축제에서와 같이 우리가 디자이너와 나는 새로운 기술을 윌리엄 말처럼 일반화했다 오, 당신은 내가 좋아하는 디자이너가 아닙니다 우리가 사용자와 이야기하는 문제에서 출발하는 정신을 연구 정신으로 연구합니다 우리가 문제를 찾은 솔루션을 찾은 다음 솔루션에서 작업하지만 그 방법은 기계 학습의 발전과 함께 현재 우리가 시작하고 있습니다

무언가를하고 그 다음 문제를 찾으려는 가능성으로부터 그 솔루션은 항상 그럴 필요는 없습니다 우리는 데이터 과학자와 대화하기 위해 공유 용어를 공유 언어로 사용합니다 학습 generis 우리는 우리가 더 나은 대화를 가질 수 있고 우리가 참여할 수 있습니다 특정 제품에서의 디자인뿐 아니라 그러나 모든 불화의 발전과 함께 수백 가지의 토론이 있습니다 이 주제에 가짜 구현 도구 윤리 구현 기술 우리가 생각하는 것들은 윤리적 함의가 있음을 잊어 버렸습니다

다른 의미의 무리와 그것에 대해 많은 사람들이 글을 쓰고 있습니다 나는 우리가 전환점에 있다고 말한 것처럼 많은 사람들이 블로그를 쓰고있다 우리를 포함하여 그것에 대해 우리는 우리의 상을 수반하는 책을 가지고 있습니다 디자인 교육 AI와 통화하면 무료입니다 모든 것이 있으며, 또한 이 커뮤니티의 아주 좋은 부분은 오픈에 뿌리를두고 있기 때문입니다

소스 그래서 그것은 단지 거기에있어 그것은 그것을 찾는 방법을 아는 것의 문제 일뿐입니다 우리는이 씨앗을 심어 마음에 호기심을 일으키려고합니다 연료를 앞으로 밀고 앞으로 밀어서 사용자를 안으로 넣어 마지막으로 우리는 그들을지지해야하기 때문에 토론의 중간입니다 그게 우리가 일하는 방식에 대한 우리의 열정이고 차와 요점은 우리는 여기있는 모든 문제를 바로 풀지 않고 있습니다 미래 우리는 기술을 더 발전시키기 위해 여기 있습니다

호기심의 일부로 당신의 마음에 도전 해 주셔서 감사드립니다 감사합니다 암스테르담에 감사드립니다

이현주 감독 나이 영화 사건 궁금증 알아보기?

이현주 감독 나이 영화 사건 궁금증 알아보기? 이현주 감독의 동성 감독 성폭행에 대해 영화진흥위원회가 한국영화아카데미(KAFA)내 은폐 사실이 있었음을 확인하면 화제가 되고 있습니다 영화진흥위원회는 20일 보도자료를 통해 이현주 감독의 동성 성폭행 사건과 관련해 한국영화아카데미(KAFA) 내 고소 취하 종용 등 피해자의 2차 피해 주장에 대한 진상조사위원회의 조사 결과를 발표했습니다

영화산업진흥회는 진상조사위원회를 구성해 사건을 조사한 결과 한국영화아카데미(KAFA)의 은폐 사실을 확인하고 규정에 따라 인사위원회에 회부해 징계 절차를 진행할 예정이라고 밝혔습니다 영화산업진흥회 조사 결과에 따르면 사건의 최초 인지자 책임교수는 피해자 보호조치를 취하지 않고 사건을 은폐하고자 한 사실이 확인됐고 피해자는 수차례 고소 취하를 요구받는 과정에서 책임교수의 여러 부적적한 언사로 인해 고통을 겪었음을 호소했습니다 책임교수는 가해자인 이현주 감독 측 증인으로 재판에 출석해 변호인이 의도한 바대로 피해자에 불리하게 활용될 수 있는 취지의 증언을 했으며 아카데미 직원에게 이현주 감독의 소송 관련 요청에 협조할 것을 부탁하는 등 재판에 관여한 사실도 있었습니다

이현주 감독은 지난 2015년 동기인 여성 감독 B씨가 술에 취해 의식이 없는 틈을 타 유사 성행위를 한 혐의로 대법원으로부터 징역 2년에 집행유예 3년, 성폭력 교육 40시간 이수 명령을 받았습니다 이후 이현주 감독은 여전히 무죄를 주장하고 싶다며 억울함을 주장하기도 했으나, 이현주 감독에 대한 여성영화인상이 박탈되고 영화감독협회에서 제명 조치까지 이뤄지면서 이현주 감독은 더 이상 영화일을 하지 않겠다며 영화계 은퇴를 선언했습니다 이현주 감독의 1981년 생으로 올해 나이는 38살 입니다 이현주 감독의 작품으로는 우리 결혼해요 (2007, 단편), Distance (2010, 단편), 바캉스 (2014, 단편), 연애담 (2016) 이 있습니다

여성 영화 감독을 성폭행(준유사강간)해 징역 2년과 집행유예 3년, 성폭력 프로그램 40시간 이수를 선고 받았습니다 이 사실이 밝혀지면서 올해의 여성영화인상 감독상을 박탈 당했으며 영화계에서 은퇴했습니다 한편 영화산업진흥회의 오석근 위원장은 이 같은 조사 결과를 지난 16일 피해자에게 알렸고, 직접 사과했다 또한 재발 방지를 위한 대책도 세우겠다는 의지를 전했습니다 영화산업진흥회는 조사결과를 감사팀에 통보해 필요한 행정 절차를 마쳤으며 규정에 따라 인사위원회에 회부해 징계 절차를 진행할 예정이라고 합니다

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문소리 남편 장준환 감독, 문소리 결혼스토리 문소리 나탈리 영화사건 문소리 남편 장준환 감독, 문소리 결혼스토리 문소리 나탈리 영화사건 개인적으로 여배우 중에서 가장 좋아하는 여배우라고 한다면 문소리를 빼놓지 않고 언급합니다

일단 영화배우로서 가장 기본이 되어야 할 연기력을 갖추고 있는 배우이기 때문입니다 그리고 문소리의 경우 흥행할 영화를 선택하는 것보다 영화의 작품을 보고 출연을 선택할 만큼, 영화에 대한 자신의 소신을 가지고 있는 배우이며, 연기자라는 생각이 듭니다 문소리 프로필 문소리 나이는 1974년 7월 2일생으로 2014년 한국나이 41세입니다 보통 배우들은 나이보다 동안으로 보이는데, 문소리의 맡은 역할 때문인지 비슷한 연배로 보이는 것 같습니다

문소리 아버지는 문창준씨이며, 문소리 배우자는 영화배우 감독 장준환입니다 문소리 데뷔는 1999년 영화 박하사탕을 통하여 데뷔를 했는데요 설경구와 함께 뛰어난 연기력으로 큰 호평을 받으면서 데뷔를 했지요 문소리 소속사는 사람엔터테인먼트입니다 문소리 학력, 학교는 성균관대학교 교육학과입니다

문소리 남편 장준환 감독 문소리 남편 장준환 나이는 1970년 1월 18일생으로 문소리보다 4살 연상입니다 장준환 학력은 성균관대학교 영문과를 졸업했으며, 한국 아카데미를 나왔지요 대학전공과 전혀 무관했는데, 영화 감독이 되었다는 것이 신선하게 느껴집니다 문소리 이혼, 문소리 재혼이라는 말도 안되는 말도 있는데, 문소리는 장준환 감독과 결혼을 하여 무척 행복하게 잘 살고 있습니다

장준환 감독은 최근 작품으로는 2013년 작품 화이:괴물을 삼킨 아이가 있습니다 여진구와 김윤석의 연기력이 돋보였던 작품이지요 장준환 데뷔는 1994년 영화 2001 이매진을 통하여 데뷔를 했으며, 대종상 영화제 신인감독상, 청룡영화상 신인감독상 등 여러 영화제의 감독상을 수상했지요 그동안 흥행을 위한 작품, 관객수를 동원하기 위한 작품을 많이 만들어내지 못했기 때문에 비운의 천재라는 소리를 듣는데요 그러나 흥행을 쫓지않고 자신이 만들고 싶은 영화를 만든다는 그의 소신을 깊게 사고 싶습니다

문소리 결혼은 2006년에 올렸습니다 두 사람은 지인들만 초대하는 비밀결혼식으로 이루어졌는데요 문소리 장준환의 첫만남은 문소리가 장준환의 영화 를 보고 감명을 받고 친구 신하균에게 연락하여 장준환을 처음 봤다고 하지요 그리고 눈의 꽃 뮤직비디오 출연제의 때 출연미팅에서 문소리를 다시 보고 두 사람은 인연을 맺게 됩니다 장준환이 문소리에게 고백을 하게 되었고, 두 사람은 이메일로 사랑을 키워갔다고 하는데요

문소리가 장준환 집안, 장준환 재산을 보고 결혼했다는 근거 없는 루머가 떠돌기는 하지만, 문소리가 영화 감독과 결혼하게 될지는 정말 예상을 빗나가는 결혼이라는 생각이 듭니다 문소리 장준환 부부 사이에는 딸 한 명이 있습니다 2011년 문소리가 딸 장연두를 출산했지요 문소리는 연기 잘하는 배우, 개념찬 영화배우, 다리가 이쁜 여배우로 통하기도 하는데요 그런데 문소리에게도 무척 아픈 상처가 있습니다

바로 문소리 동영상이라며, 영화 나탈리의 베드신이 교묘하게 편집이 되어서 인터넷을 떠돌았기 때문입니다 나탈리 김기연 문소리 나탈리 영화 사건 영화 나탈리는 이성재와 여배우 김기연 등 파격적인 노출로 큰 화제가 되었습니다 나탈리는 2010년 개봉한 한국 최초 3D에로 영화로 당시 강도높은 베드신이 눈길을 끌었지요

그런데 여기서 나온 베드신이 문소리 동영상으로 둔갑이 되어서 큰 논란이 되었는데요 이 때문에 문소리 소속사에서는 이라고 밝혔지요 개인적으로 문소리와 김기연이 전혀 닮지 않았는데, 어떻게 문소리 동영상으로 둔갑이 되었는지 이해할 수 없는데요 나탈리 김기연과 문소리가 닮았나요? 문소리 동영상은 문소리의 이름으로 화제가 되려고 하지 않았나 생각됩니다 문소리는 현재 자유의 언덕이라는 홍상수 감독의 작품에 출연하여 상영이 되고 있는데요

문소리는 역시 작품성이 뛰어난 작품에 출연하고자 하고, 시나리오를 무척 중요시하게 생각하는 것 같습니다 그래서 상업적 영화만 쫓는 여배우보다 문소리를 좋아하게 되고 응원하게 되는 것 같은데요 문소리가 앞으로도 좋은 영화, 좋은 작품에 많이 출연하길 바라며, 대중들로부터 큰 사랑을 오랫동안 받았으면 좋겠습니다