IBM Research Director Explains Ethics In Machine Learning | In-Person | J.P. Morgan

[에너지 넘치는 음악] 다리오 : 안전한 AI를 어떻게 구축합니까? AI 모델은 공격하기 쉽기 때문입니다 편견으로 고통받지 않는 AI를 어떻게 구축합니까? 적은 데이터로 학습 할 수있는 AI를 어떻게 구축합니까? 종종 비즈니스에서 우리는 많은 종류의 데이터를 가지고 있습니다

그 중 많은 부분에 라벨이 충분하지 않을 수 있습니다 어떻게 그런 식으로 작동하는 AI를 만들 수 있습니까? 마지막으로 계산 플랫폼이란 무엇입니까? AI 모델 구축 비용을 계속 낮추는 방법 AI 모델을 배포 하시겠습니까? AI는 기술 플레이어의 이야기였습니다 당신은 2, 3 년 전에 알고 있습니다 전 세계 비즈니스에서 AI를 모두 자신의 AI 팀을 만들고 AI가 새로운 IT라고 말하고 싶습니다 그리고 60 년대와 70 년대에 IT가 등장했을 때 무슨 일이 있었습니까? 글쎄, 무슨 일이 일어 났는가는 현대 기업이라는 것을 직관적으로 이해했지만 IT를 배치해야했습니다

AI가 새로운 IT라는 사람들의 직관 이제 현실에서 나타나야합니다 자율 주행 차가있는 경우 어떻게 선택합니까? 한 가지 방법은 다음을 이해하는 것입니다 인간이 실제로 어떻게 이러한 선택을하는지 인간 행동을 모델링하는 AI를 만들 수 있습니다 이것이 도덕적 추론을 주입하는 예입니다 이해의 노력 어떤 지역 사회에서 봉사하고 있습니까? 그 공동체의 도덕적 선호는 무엇입니까? 자율적으로 행동 할 AI가 봉사하는 공동체의 도덕적 선호를 반영합니다

나는 오늘날 우리가 좁은 형태의 AI에 있다고 주장했다 일반적인 형태의 AI를 그것은 개념화되고 실현되지 않았습니다 종종 같은 용어를 사용하면서 우리는 매우 다른 것을 의미합니다 엘론 머스크가 AI의 위험에 대해 이야기 할 때 그는 정말 근본적으로 이야기 AI의 일반적인 형태에 대해 더 넓은 의미로 말입니다 인공 지능 애호가가 그들은 현재의 AI와 좁은 형태의 AI에 대해 이야기하고 있습니다

진행되는 발전, 그들은 서로 과거를 말하고 있습니다 그래서 우리가 가진 것이 중요하다고 생각합니다 이러한 범주는 좁고 광범위하며 일반적이며 대화가 더 정확해질 수 있기 때문입니다

Down & Dirty with Machine Learning in 60 seconds!

여성 테크 메이커 60초 머신러닝에 대해 알고 싶지만 시작할 엄두가 나지 않으시나요? 패키지 매니저를 설치하는 방법이나 자신만의 환경을 설정하고 운영하는 방법을 모르시겠다고요? 이번 시간이 도움이 되실 겁니다! 머신러닝을 시작할 수 있는 간단한 방법을 알려드릴게요 60초 안에 말이죠 가장 먼저, Google 계정으로 로그인을 해야 합니다 colabresearch

googlecom에서 하실 수 있어요 영상 아래에 링크를 남겨두었습니다 'Welcome to Colaboratory!' 노트북을 연 뒤에 지시 사항을 따르면 됩니다 Colab은 브라우저에서 구동되는 Cloud 안의 주피터 노트북인데요 무료이며 GPU를 사용할 수 있죠 각 셀을 구동하려면 Ctrl과 Enter를 눌러주세요 pip install로 패키지를 설치할 수 있으며 느낌표를 달아둠으로써 셀 명령어를 시행할 수 있습니다 잘 모르겠다면 코드 스니펫을 살펴보세요 소개 과정을 마치고 나면 다른 멋진 것들도 보시게 될 거예요 Colab은 다양한 흥미로운 프로젝트를 담고 있는 곳이거든요 아래에 적어둔 researchgoogle com/seedbank에서 확인해주세요 관심 있는 프로젝트를 클릭만 하시면 돼요 여러분이 어떤 제작을 하실지 궁금한데요! 여성 테크 메이커의 YouTube 채널을 구독해주시고 친구에게 영상도 공유해주세요

Integrum Litera – Redefined Learning in AI | Data Science | Machine Learning | Deep learning

안녕하세요, 우리는 Integrum Litera입니다 우리의 이름에서 알 수 있듯이 우리는 가장 인기있는 일부를위한 포괄적 인 학습 솔루션입니다 오늘날 시장의 기술은 데이터 과학, 데이터와 같은 교육 및 학습을 제공합니다

분석, 기계 학습, 인공 지능, 딥 러닝, 신경망, 로봇 공학 및 자동화 기술 우리는 포괄적 인 훈련과 코칭을 통해 학생들에게 지식을 제공함으로써 힘을 실어줍니다 학생들이 학습을 적용하고 선택한 재능을 실현할 수 있도록합니다 시장에서 가방 스털링 유능한 직업 AICRA 인증을받은 Integrum Litera의 인공 지능 교육에 참여하십시오 (모두 로봇 공학 및 자동화를위한 인도 협의회)를 통해 꿈을 실현하도록 도와 드리겠습니다!

Breakthroughs in AI and Machine Learning help solve health care challenges

내 사랑하는 이모가 유방암으로 인해 목숨을 잃었고 나에게 잊을 수없는 인상 개인 드라이브와 혁신적인 정신은 Anant Madabhushi 교수의 혁신적인 발견 Case Western Reserve University

내 연구는 인공 사용에 중점을 둡니다 질병의 존재를 진단하는 지능 및 기계 학습 또한 치료를 개인화하십시오 즉, Madabhushi와 그의 팀 50 명 이상의 연구자들이 컴퓨터 교육을 넘어서 스캔 또한 제공 할 치료법을 결정하는 데 도움이되는 기술을 적용합니다 누가 더 공격적인 질병을 앓고 있는지 예측할 수 있습니다

따라서 수술 만 필요할 수도있는 화학 요법이 필요합니다 또한 스캔에서 발견 된 문제가 필요한지 확인하는 방법을 식별했습니다 확고한 진단을위한 더 침습적 인 절차 모두 폐가 무섭다 암 많은 사람들이 매년 폐암 검진을 받고 있으며 그들 중 많은 곳에서 폐 결절을 찾으십시오

우리가 가진 경향이있는 환자에서 찾은 것 암성 결절 결절을 공급하는 혈관이 매우 꼬여 있습니다 뒤얽힌 양성 결절이있는 환자의 경우 혈관이 훨씬 매끄 럽습니다 덜 복잡한 나는 당신이 결절 밖을 봐야하는 것처럼 그것에 대해 결코 배운 적이 없습니다

점점 더 많은 환자의 생명을 구할 수있는 큰 잠재력이 있습니다 Madabhushi의 연구는 암을 넘어서까지 확장됩니다 당뇨병 성 망막증 전 세계적으로 증가하는 문제입니다 우리는 일반적으로 더 많은 환자를 치료 눈에 일련의 주사로 질병의 심한 단계 개미 Cole Eye Institute의 많은 임상의와 협력하여 덜 집중적 인 치료와 덜 집중적 인 치료가 필요한 사람을 식별 좋은 시각적 결과를 달성하십시오

우리는 인공 지능을 사용하기 시작했습니다 심혈관 질환, 알츠하이머 질환, 신장 질환 우리는 단지 표면을 긁적입니다 마다 부쉬는 자신이 거의 100 명에 달할만큼 뚜렷하다 연방 연구에서 3 천 5 백만 달러가 넘는 승인 또는 출원중인 특허 예방 매거진과 같은 국가의 관심과 지원 폐암 연구 결과를 가장 놀라운 10 대 의학 중 하나로 지명 그 이야기에 따라, 나는 많은 이메일을 받았습니다 전화 통화 실제로 필요한 것은 시급히 필요합니다

이러한 기술을 활용하여 실제로 활용할 수 있습니다 와의 협력 의사는 그 과정에서 중요한 단계를 나타냅니다 나는 매우 행운입니다 뒷마당에서이 환상적인 의료 생태계로 둘러싸여 있습니다

More security, simpler machine learning, & more! (This Week in Cloud)

MARK MIRCHANDANI : 이번 주, 우리는 보안, 핵심 성능 및 시스템에 대해 이야기합니다 배우기

우리가 봉사하는 클라우드에서 이번 주에 오신 것을 환영합니다 당신에게 가장 낮은 대기 시간 뉴스입니다 Google 클라우드는 이미 탁월한 보안으로 알려져 있습니다 그러나 우리는 크로니클 (Chronicle)과 함께 그것을 더 기쁘게 생각합니다 Google Cloud 제품군에 합류했습니다

즉, 맬웨어 인텔리전스 서비스, 클라우드에서 사용할 수 있습니다 인프라 및 데이터를 수집하여 위협을보다 신속하게 완화 할 수 있습니다 자세한 내용을 읽고 준비하십시오 보안을 강화할 수 있습니다 프로덕션 코드 만 조사하면됩니다

Stackdriver Profiler로 이제 더 쉬워졌습니다 일반적으로 이용 가능합니다 프로파일 러를 사용하면 코드가 실행되고 중단되는 방식을 볼 수 있습니다 시간과 자원이있는 곳 눈에 띄는 성능 영향없이 보냈습니다 Google Cloud Next에서 멋진 세션이있었습니다

세부 사항, 그래서 그것을 밖으로 확인하고 시작 프로덕션 코드 개선 BigQuery는 이제 Kaggle과 통합되었으며, 데이터 분석 및 모델 교육을보다 쉽고 빠르게 수행 할 수 있습니다 Kaggle은 세계 최대의 온라인 커뮤니티입니다 데이터 과학자들이 모여, 커널, 무료 호스팅 된 Jupyter와 같은 도구를 제공합니다 노트북 환경 이 두 가지 훌륭한 도구는 통합 될 때 더욱 커집니다

계정을 연결하고 새로운 자습서를 사용해보십시오 전에 결코 묻지 말고 기계 학습 프로젝트를 설정하는 데 많은 시간이 걸릴 수 있습니다 특히 복잡성 및 호환성 관리와 관련하여 진화하는 소프트웨어 스택의 문제 차라리 모델을 수정하는 데 시간을 낭비하고 싶을 때, 깊은 학습 용기는 시작하기에 좋은 곳입니다 이러한 용기는 사전 포장되어 있으며, 성능 최적화 및 호환성 테스트

따라서 일관된 환경에서 작업 할 수 있습니다 자습서를 따라 베타 심층 학습을 사용하십시오 컨테이너 재미있는 물건을 얻을 수 있습니다 이 공지 사항에 대해 더 알고 싶다면 전체 목록을 보려면 링크를 확인하십시오 어떤 생각이나 생각이 있으십니까? 우리에게 의견을 남기거나 우리를 트윗하십시오

우리는 구름 속에서 당신을 만날 것입니다

How does machine learn like humans? -Deep learning in your life

머핀과 치와와의 차이점을 말할 수 있습니까? 그것은 당신에게 즉시 명백하지 않을지도 모르지만, 하지만 기계가 바로 차이를 알 수 있습니다 소셜 미디어 네트워크는 사진에서 얼굴을 어떻게 식별합니까? 그들이 업로드되는 순간? 이것은 깊은 학습 때문에 가능하며, 신경 네트워크에 의존하는 기계 학습의 서브 세트

예를 들어 Autonomous Car 센서가 설치되어있을 때 스스로를 운전할 수있는 교통량 및 도로 상태를 분석 할 수있는 브레이크를 걸고 멈출 시간을 결정할 수 있습니다 기계는 당신이 말하는 것을 이해할뿐만 아니라, 그러나 또한 당신이 느끼는 것 깊은 학습으로, 기계는 음성 내에서 다양한 단서를 분석 할 수 있으며, 음성 톤 및 구문, 의도를 이해하고 이에 따라 답변하십시오 간단히 말해서, 깊은 학습은 기술이다 시간이 지남에 따라 기계를 식별하고 학습하도록 기계를 훈련시키고, 시각적 또는 오디오 데이터의 다양한 구별 특징

이를 통해서, 객체에 문맥상의 의미를 할당 할 수 있습니다 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다 예를 들어, 우리는 한 무리의 고양이 그림을 기계에 보여줍니다 그들이 무엇인지 컴퓨터에 알려주십시오 학습 기간이 지나면, 기계는 신속하게이를 인식 할 수 있습니다

이 과정은 인간이 배우는 것과 유사합니다 많은 양의 데이터와 모델링이 주어지면, 깊은 학습은 기계의 신경 네트워크를 가르칩니다 최고의 응답을 선택하십시오 깊은 학습이 기술로서 성숙함에 따라, 제조 업계, 이미 기계에 크게 의존하고있다 생산성을 높이기 위해 그것을 사용하기 시작했습니다

효율성 및 품질 관리 델타는 공장을 가능하게하는 깊은 학습을 통합합니다 결함을 확인하고 제거하기 시각적 데이터를 기반으로 생산 라인에서 깊은 학습, 단기간에 도메인 지식을 습득 할 수있는 능력, 인류에게 큰 보탬이 되네 기술이 성숙되면서, 일상 생활에서의 잠재적 응용 우리가 큰 관심을 가지고 기대해야 할 것입니다

EduTECH 2019 Teacher Demonstration: AI & Machine Learning in the classroom

– 난 사이먼 하퍼 야 나는 기술과 학습의 선두 주자이다

Killara 고등학교에서 그리고 오늘 저는 정말로 이야기 할 것입니다 나를 위해 계속되고있는 여행 그리고 잠시 동안 나의 수업, 인공 지능을보고 실제로 기계 학습을 사용하는 방법 우리 교실의 예측 분석 우선, 나는 시작하고 싶다 교사 중 몇 분입니까? 그리고 그 중 얼마나 많은 사람들이 중등 교사입니까? 괜찮아

그리고 기본? 그리고 네, 알았어요 그래서, 당신이 사용할 수있는 이러한 개념들 1 차 및 2 차 모두에 대해, 그러나 그것은 2 차 수준이므로 약간 더 높을 수도 있습니다 그래서, 정말로 나를 위해, 우리는 항상 그 이유부터 시작해야합니다 아이들이 왜 그렇게 중요한지 인공 지능에 대해 알고 싶습니까? 그들이 이해해야하는 이유는 무엇입니까? 우리가 실제로 어떻게 코딩하고 깊은 이해를하는지 지금 일어나고있는 일과 앞으로 갈 곳의 상황을 그래서, 나는 왜 큰 것부터 시작 할까 그리고 지난 2 년 동안 그것에 대해서 이야기되었습니다, 자동화, 세계화 및 협업 살펴보기 그리고 이것이 어떻게 변화하고 있는지 일, 가정 생활 및 사회 전반에 걸쳐 그래서, 그것은 우리에게 많은 기회를줍니다

학생들이 실제로 경쟁 할 수 있도록 또는 반드시 자신의 도시에 있지 않은 직업을 얻으십시오 그리고이 모든 분야를 열었습니다 우리가 교실에서 이것을하지 않으면, 우리는 성공을 위해 학생들을 세우지 않을 수도 있습니다 변화하는 경제에서 그리고 지금 일어나고있는 일에 대해 저를 비판하는 것은, 우리는 10 년 동안 이야기하지 않고있다 우리는 2 년, 3 년 단위로 이야기하고 있습니다

그래서 학습도 바뀌고 있습니다 그리고 나는 한쪽 편에있는 학생들에 대해 이야기하고 싶다 나는 반대쪽에있는 선생님들에 대해서 이야기하고 싶다 평생 학습은 교사로서 우리는 많이 이야기하는 경향이 있습니다 하지만 우리는 학생들에게 그것에 대해 이야기하는 경향이 있습니다

반드시 자신에 대해 생각하지 않는 평생 학습자로서 이제 선생님은 평생 학습자가되어야합니다 그러나 당신이보기 시작할 때 정말 위협적입니다 인공 지능이하고있는 것, 그리고 어떻게 우리가이 개념들 중 몇 가지를 먼저 전달하는지, 아이들이 실제로이 공간에서 일하도록하십시오 이해하고있다

그리고 그것이 제가 오늘부터 올 때입니다 전체 STEM 아젠다가 있습니다 그것은 전 세계, 특히 우리나라에서 일어나고 있습니다 그리고 STEM과 코딩, 그리고 나는 Killara의 부모님이 내게 와서 말하기를, 봐, 내 아들의 코딩은 그렇게 훌륭하지 않아 그리고 나는 위대하다고 말했다

그리고 왜 그들은 그렇게하고 있습니까? 그리고 그들은 그것에 대한 대답이 없습니다 그래서 이것에 관한 것은 계산적 사고입니다 그것은 문제 해결 능력에 관한 것입니다 그것은 그룹으로 협력 할 수있는 것에 관한 것입니다 그러나 아이들은 그 이해를 가지고 있습니다

인공 지능에 관한 것은 우리가 실제로 거인을 만들고 있다는 것입니다 이제 누가 그게 누군지 말해 줄 수 있니? 누구 시죠? 튜링이야 그래서, 튜링은 기본적으로, 당신이 그것을 볼 때, 그는 컴퓨터 과학을 시작으로 인정받는 사람입니다 인공 지능을보고 실제로 그것에 대해 이야기하기 시작했습니다 그리고 이것이 우리가 시작하는 곳입니다

열쇠는 미래에 아이들은 그렇지 않다는 것입니다 모든 코드 행을 코딩해야합니다 그리고 그것이 바로 교실 교사들을위한 것입니다 이 중 일부를 가르치기 시작했습니다 자, 나는 TAS 선생님이다

5 단계에서 컴퓨팅을 가르치기 때문에 9와 10이됩니다 나는 인공 지능에 특별한 관심을 가지고있다 그래서 나는 아주 간단히 말하고 싶다 이것은 교육부입니다 나는 사실 국가에 13 명 중 한 명이되도록 요청 받았다

인공 지능과 기술에 대해 이야기하다 실제로 이것이 우리 교과 과정에 실제로 어떻게 영향을 미치는지, 우리의 시스템과 우리가 그것을 어떻게 바꿀 수 있을지 생각해보십시오 그 중 심포지엄을 통해 호주, 모든 수준의 모든 시스템 그래서 가서 다시 이야기 할 대표자들 우리가 그것을 어떻게 바꿀 수 있는지에 관해서 다른 것은, 미에현 전문가가되고, 나는 운 좋게도 갈 수 있었다

작년 싱가포르에서 열린 교육 교류 회의 (Educational Exchange Conference) 이제 우리는 호주의 Microsoft 엔지니어가 있습니다 거기서 나가서 기계 학습에 관해서 이야기했습니다 그리고 동시에 그는 말했습니다 "우리는 최첨단에있다

"우리는 실제로 몇 명의 선생님들에게 "내가 설정 한 교훈을 단계별로 따라 가라" 그리고 나는 잘 생각했다 그것이 제가 학생들과 함께 할 곳입니다 그리고 정보 기술 소프트웨어 수업에서 그랬습니다 이제 내가 얘기하고 싶어

어떻게 그 아이들이 도약을하도록 할 수 있습니까? 우리가 어떻게 그들을 이해하게 할까? 이 모든 기술이 얼마나 중요한지? 그래서 이야기가 시작됩니다 그리고 내 길은 네가하는 방식이 아닐 수도있어 그리고 때때로 조금 지저분했다 일이 정말 잘되고 일이 정말 어려워졌습니다 그러나 우리 모두가 이러한 기술을 가르치 려한다면, 우리는 아이들을 위해 더 나은 일을하고 있습니다

나는 단지 클릭해야한다 그래서, 나는 유토피아 적 이상을 바라 봄으로써 시작합니다 애들 한테 말하면, 음, 유토피아는 무엇입니까, 어떻게 보입니까? 그리고 거기서 보게된다면, The Jetsons 아이디어, Star Trek 아이디어 그 기술은 실제로 인류를 돕고 있습니다 실제로 기회를 열어 줬습니다 우리가 은하계를 탐험하기 위해 모든 인종을 포함하는 것입니다

그리고 우리는 그 순간에 따뜻하고 흐릿 해 졌는가? 아니, 아직? 다른쪽에 디스토피아가 있기 때문에 그리고 대중 문화를 사용하여, 인공 지능은 다양한 방법으로 묘사되었습니다 그리고 배고픔 게임을 볼 때 과 기계의 부상 인공 지능을 말하는대로 아이들이 뭐라고하니? 그들은, Skynet, 점령 기계 우리는 어디서 대화 할 것인가? 그리고 나는 우리가 앉아 있다고 생각하는 곳을 안다 그러나 이상 주의적 이상은 아닙니다

그러나 그것은 디스토피아가 아닙니다 그러나 그들이하는 선택은 우리를 보내거나 유토피아 나 디스토피아에 이르기까지 많은 변화가이 변화를 주도하고 있습니다 우리는 이것에 대해 아이들과 정말로 이야기 할 수 없습니다 다른 모든 것들을 설명하십시오

인공 지능은 단지 한 가지 일뿐입니다 하지만 당신이 볼 때, 인공 지능 우리가하는 많은 일에 걸쳐 굽습니다 그래서 당신은 사물의 인터넷을 가지고 있어요 5G에 대한 광고가 표시됩니다 그리고 5G 네트워크를 둘러싸고있는 논쟁이 있습니다

그리고 그것은 미국인이 될 것인가? 누가 우리 5G를 설치하려고합니까? 아니면 중국인입니까? 5G가하는 일 때문에 사물의 인터넷을 연결하고 있습니까? 바로 그 순간에 작동합니다 따라서 도로 시스템을 카메라의 센서와 자동차의 센서에 연결하면, 당신의 전화에 얼굴 인식, 이 모든 것들이 훨씬 더 원활하게됩니다 이러한 모든 장치 및 센서에서 우리는 큰 데이터를 얻습니다 소셜 미디어, 특히 내가 얘기 할 인간 측 우리는 아이들이 이해하도록해야합니다

그 기술과 소셜 미디어는 큰 이점을 가지고 있습니다 그러나 너무 좋지 않은 것도 있습니다 로보틱스 및 자율 주행 차량 우리는 윤리적 원칙에 대해 이야기하고 싶습니다 아이들에게 가르치기

그래서 자율 차량이 아직 여기에없는 이유입니다 기술이 비록 생각하는 것이 정말 중요합니다 특히 어린이와 교사, 음, 우리의 강점은 무엇입니까? 교사로서 몇 년 전에 그들은 말하기 때문에, 우리는 거기에 로봇을 가지고있을거야 우리가 선생님으로 대체 될거야

그러나 당신이이 모든 것을 보았을 때, 이것들은 우리가 잘하는 것들입니다 그리고 저는 30 살 어린이들로 구성된 제 10 학년 IST 수업을 상상할 수 있습니다 붙어 다니려고하는 로봇과 함께 뒤에 껌을 씹고 뒤집어서 그 인간 존재와 그 공감이 없다면 이것이 우리의 힘이되는 곳이라는 사실에 대해서 이야기합니다 다른면, 어떤 기계가 실제로 잘하는가

그래서 당신이 그것을 볼 때, 그들은 효율적입니다 몇 가지 예를 들어 줄거야 네가 그걸 보면서 우리는 외과의 사, 회계사, 변호사를 만나기 시작했습니다 그들은 대체되기 시작했습니다 인공 지능은 이것을보다 효율적으로 수행합니다

그러나 우리 아이들을 위해, 직업 환경이 변하고 있습니다 그러나 그것이 꼭 그들이해야한다는 것을 의미하지는 않습니다 어쩌면 불우한 사람들 그 길에서 우리는 이것을 가르칩니다 제가 말씀 드렸듯이 일반적으로 코드의 민주화가 있습니다 그래서 우리는 AI가 다양한 형태로 존재합니다

그리고 그걸 조금 부숴 야 할 얘기가있어 우리가 이것을 아이들에게 어떻게 가르쳐 줄 수 있는지 그러나 이제 모든 것이 민주화되었습니다 당신은 그 장치를 가질 수 있습니다, 당신은 오픈 소스를 가지고 있습니다 다른 것을 만들어라

그리고 이것들은 기회입니다 우리는 포용하기 위해 애들이 필요합니다 그리고 그들은 정말로 시작해야합니다 그러한 기회를 이해합니다 우리는 유토피아로 이사하거나 뭔가 할거야

아마도 우리를 디스토피아 경로로 보내겠습니까? 자, 제가 교실에서 사용했던 것, Microsoft Azure입니다 그리고 조금 설명하기 만하면됩니다 다른 앱이 있습니다 그래서 우리는 의사 결정 애플 리케이션을 가지고, 우리는 자연 언어 처리 연설 애플 리케이션을 가지고, 우리는 비전 애플 리케이션을 가지고 지난 2 년간 해외로 간 사람은 누구입니까? 그리고 당신은 여권을 가지고 거기에 들어가서 서 있었습니까? 그 일은 간다 (로봇 서보 노이즈를 모방) 글쎄, 그건 실제로보고있어 뿐만 아니라 당신의 몸짓 언어, 너의 얼굴을보고있다 인공 지능을 사용하고 있습니다

실제로 첫째로 모두를 당신을 확인하기 위하여, 당신이 느끼는 것을 확인하십시오 나는 마약을 들고, 어쩌면 나는 약간 긴장합니다 그리고 이러한 기술을 사용하여 사람들을 선택합니다 또는 접근성이 있으며 전체 범위가 있습니다 다른 것들에 대해서는 나중에 이야기 할 것입니다

이제 엔지니어 인 Liam 나는 마이크로 소프트에 대해서 이야기하고 있었다 그는 보았다 여기 교훈이있다 OneNote에서 설정하십시오 이제, 당신이 타이타닉에 있다고 상상해보십시오

그리고 우리 모두는이 이야기를 알고 있습니다 내가 더 낮은 갑판에 있다면 어떻게 될까? 살아남을 확률이 더 높습니까? 아니면 생존 가능성이 낮습니까? 따라서이 실험에서는 실제로 데이터 세트를 사용합니다 타이타닉에서 온 것입니다 이제, 이것은 기계 학습을하는 곳입니다 분석이 시작됩니다

자, 당신이 깨닫지 못하는 것은 우리가 가장 좋아하는 프로그램이 많이 있는데, Excel입니다 AI가 거기에서 구워 졌어 그리고 실제로 이러한 것들을 추가 할 수 있습니다 그리고 이것이 교사로서 우리가 실제로 어떻게 가르치는가입니다 우리는 실제로 아이들이 그걸 가지고 놀 수있게했습니다

그래서 Azure Machine Learning입니다 그리고 그것은 링크입니다 내가 당신에게 보여줄 다음 슬라이드로 넘어갑니다 글쎄, 사실 다음은 아니야 Microsoft Azure Machine Learning을 사용했습니다

교사로서 우리는 전체 범위를 봅니다 통계가 나오고, 우리는 역사적으로 우리는 우리 아이들이하고있는 것을 시간이 지남에 따라 운동합니다 그러나 기계 학습이하는 것은 실제로 그것을 취하면 예측이 시작됩니다 아이들이있을 수있는 곳, 그들이 가진 틈 우리가 실제로 행동 할 수 있도록 그들의 교육을 훨씬 더 신속하게 개인화 할 수 있습니다

그리고 이것은 교육 측면의 힘입니다 따라서이 스프레드 시트에는 범위가 있습니다 승객, 생존자, 성, 나이, 나이 티켓 번호를 입력하면 내가 살아남을지라도 좋은 예측 인자가 될 것인가? 아마도 그렇지 않습니다 내가 거기에 일부를 선택했다면, 어떤 선실

갑판의 아래 부분에 있었습니까? 그래, 그게 아마 나를 도울거야 선실 이름과 내가 어떤 수업을했는지, 첫 번째 또는 두 번째는 좋은 예언자가 될 것입니다 그래서 우리는이 첫 번째 측면에서 무엇을하고 있습니다 데이터 정리가 필요합니다 우리는 데이터를 알고 데이터를 선택하게됩니다

그것은 우리에게 최고의 예측을 줄 것입니다 그래서, 이것이 재미있는 곳입니다 자, 결국 나는 내 세부 사항을 가지고있다 이 세 번째 것을 보게 될 것입니다 그것은 당신을 설정하는 블로그 게시물입니다

그리고 그 단계의 각 단계를 거치면서, 집에서 할 수있게 그걸 교실로 가져 가라 그래서, 그것이 여기에서하는 것,이 타이탄 생존 예측 자, 우리는 데이터 세트를 실제로 알고리즘을 추가합니다 드래그 앤 드롭이므로 코드가 이미 있습니다 그리고 그것이하는 일, 우리는 데이터를 분리합니다 그래서, 20-80

따라서 실제로 데이터를 테스트하기 위해 20 %를 사용합니다 이 모델이 작동하는지 확인하십시오 다른 80 %는 그것을 뒤집어 쓰는 데 사용됩니다 그런 다음 특정 유형의 알고리즘을 적용합니다 그리고이 블로그 게시물에 모두 포함되어 있습니다

머리가 아마 돌고있을거야 나는 정말로 약간 협박 당했다 이걸 어떻게하면 돼? 당신은 다른 알고리즘을 넣는 다음 단계로갑니다 실제로 선택한 영역의 데이터를 정렬합니다 그런 다음 모델을 훈련하게됩니다

이제 실제로 모델을 훈련 할 때, 우리는 우리 모델을 설정하여 그런 다음 타이타닉의 예측 분석을 수행 할 수 있습니다 다른 데이터 세트를 거기에 넣으십시오 그리고 그것은 나에게 신뢰할만한 결과를 줄 것이다 그리고 이것은 기계 학습의 일부입니다 인공 지능이 그렇습니다

이제, 나는 아이들에게 그렇게시켰다 그것은 약간 바위 같았습니다 그들은 정말로 고투했고 그들은 같았다 나는 그것을 얻지 못한다 어디에서, 작동하지 않는가

그러나 실제로 나는 약 4 ~ 5 명의 학생들이있었습니다 10 학년은 끝났고 나머지는 다른 사람들에게 가르쳤습니다 그리고 우리가 실제로 거기에 가지고있는 약 3 개의 수업 위에 그런 다음 확장 활동으로, 학생들에게 세 가지 데이터 세트를 제공했습니다 하나는 뉴 사우스 웨일즈의 수풀 화재에 관한 것이 었습니다

지난 10 년 동안 하나는 대기 질이었습니다 그런 다음 실제로 새로운 모델을 시작하도록했습니다 실제로 그들이 배웠던 단계를 사용합니다 실제로 예측 분석 모델을 얻는 것입니다 완벽 했나요? 아니

항상 작동 했나요? 아니 일부 학생들이 그것을 얻었습니까? 예 안 그랬어? 아니 그러나 우리는 실제로 그들의 사고 과정을 얻고 있습니다 그곳으로 가서 이해하도록하십시오

이제 작년이었습니다 자, 정말로 멋진 것은 올해였습니다 Microsoft와 Education Changemakers는 다음과 같이 말했습니다 "보세요, 우리는 도전하고 있습니다 "AI for Good Challenge"라고 불렀다

이제 Microsoft는 과거에 좋은 도전에 대한 AI를 보유했습니다 그들의 엔지니어 또는 단 하나 학생을 위해 하지만 이번이 처음입니다 그들은 호주의 고등학생들에게 말했다 "우리는 당신이 내일의 창작자가되기를 바랍니다

" 자, 여기가 우리가 가진 곳이야 아이디어를 생각해내는 사람들 세상을 변화시키다 일반적으로 백엔드를 코딩하는 사람들과 동일하지 않습니다 그래서, 그것은 아이들이 이해하도록하는 것을보고 있습니다 그게 어떻게 효과가 있을지 자,이 비디오가 당신에게 도움이 될지 모르겠습니다

나는 물어야한다 얘들 아, 그거야? 효과가 있을까요? 괜찮아 착각이야, 이니셜? 자, 여기에 우리가 간다 그래서 나는 이것을 당신에게 먼저 할 것입니다 아니, 장난 치지 않을거야

알았어, 무슨 말하는지 말해 볼게, 알았지? 정말로 사실에 대해서 이야기하고 있습니다 이것은 Microsoft AI를위한 광고입니다 자, 모든 빅 테크 기업들이 가지고있다 모두 민주화되었습니다 하지만 기본적으로 그 아이디어는 그저 도구 일 뿐이며, 그렇다면 실제로 어떻게 접근성을 가진 사람들을 도울 수 있습니까? AI를 사용하여 실제로 어떻게 개선 할 수 있을까요? 우리의 삶의 질, 우리의 환경, 우리의 바다? 우리는 어떻게 인공 지능을 사용할 수 있습니까? 실제로 인도 주의적 행동을 돕기 위해? 작년 교육 교류 회의에서 92 개국을 하나로 모으고, 교사 모두가 함께했다

그리고 이야기하는 것이 매우 재미 있습니다 당신이 상상할 수있는 것처럼 서부 아프리카의 교육자들에게 그곳에 선생님이 있습니다 나는 어느 나라를 기억하지 못한다 그러나 근본적으로 무슨 일이 있었는지 그들은 세계 경제에 무언가를 팔 수있었습니다

인터넷 때문에 그래서, AI가 실제로 실제로 만드는 것을 상상할 수 있습니다 그 지역의 큰 차이 그래서 우리가 한 일은 무엇보다도 먼저 AI를 사용합니다 그런 다음 그들은 지금 우리의 삶 속에 그것이 어떻게 존재 하는지를 봅니다 미래에 어떻게 될 수 있을까요? 윤리적 원칙을 살펴 봅니다 그리고 나는 충분한 시간이 없다

각각의 윤리 원칙을 통과해야합니다 그러나 사물을 바라 보는 것이 포함 된 것인가, 공정한 것인가, 그것은 안전하고 신뢰할 수 있으며, 다른 아이디어를 사용합니다 자율적 인 자동차 그래서 저는 자율적 인 자동차 디자이너입니다 이 신사가 여기 있으면, 내가 프로그램 할거야

차 앞에서 나간다 내가 100을 할 때 A, 길가에서 멀어 지나요? 절벽으로 가서 날 죽여? 아니면 B,이 신사 숙녀분을 여기로 옮겨서 안전한가요? 그리고 이것들은 일종의 것들입니다 정부 차원에서 그런 일이 벌어지고 있습니다 이게 어떻게 작동하는지 얘기하고있어

그러나 아이들은 그것을 이해하는 것을 가지고 있습니다 그래서, 그들은 일을했습니다 현재 진행중입니다

경쟁은 3 주 동안 끝나지 않습니다 그런데 아이들이하고있는 일 디자인 사고에 도전하고 있습니다 사실 제일 먼저, 어떤 분야에 관심이 있는지 잘 알고 있습니다 인도주의를위한 AI, 환경을위한 AI 또는 실제로 접근 가능성을위한 것입니까? 우리가 어떻게 할 수 있었는지에 대한 예를 들려 주어라 다른 사람들에게 더 많은 삶을 제공하는 삶 OneNote를 사용하면됩니다

이제는 이것에 관한 정말 큰 일은 기술입니다 그래서 우리는 기술에 관해 가르치고있는 것이 아니라, 우리는 단지 그들에게 내용을 가르치는 것이 아니라, 우리는 실제로 기업 기술을보고 있습니다 그러나 그들은 또한 필요로 할 것입니다, 그 의사 소통 기술, 협업 그리고 나는 많은 사람들이 그것에 대해 계속해서 강타한다는 것을 알고 있습니다 그러나 교사로서 우리는 떠난다

그리고 그것은 정말로 고무하고있다 그러나 예제는 어디에 있습니까? 어떻게하면 실제 연습에 포함시킬 수 있습니까? 그리고 나는 가버 리고 그것은보고 및 평가 절기입니다, 4 주 후에 저는 기대에 지쳤습니다 내가 어떻게 그것을 포함합니까, 나는 무엇을 말했는지 잊어 버렸습니다 그래서, 그러한 것들을 제자리에 두는 것이 대단히 중요합니다 지금하고있어

그러나 자신의 라인을 선택하십시오 스키 타는 사람? 누구나 눈이 좋아? 산 꼭대기에서 생각해보십시오 신선한 파우더, 줄 없음 너는 너의 선을 산 아래로 선택할거야 그리고 나는 일년 내내 스키 리조트에서 일했습니다 또는 계절 동안, 그것은 훌륭했다

그래서 아이들도 그렇게 할 수 있어야합니다 자신의 라인을 선택하십시오 물론, 교사로서 당신은 쉽게 길을 따라 도울 수 있습니다 그리고 우리가 기계 학습으로 한 것처럼, 일부는 훌륭한 일을했고, 일부는 진짜 문제를 가지고있었습니다 그리고 일부는 이해하고 일부는 그렇게 많이하지 않을 수도 있습니다

그리고 마지막으로 내 세부 사항이 있습니다 지금, 나는 항상 누군가 나에게 묻는다 왜 내가 케이프와 같은 호주 깃발을 끼고 있는지 누구든지 그 질문을 할거야? 고마워, 닉 (웃음) 그것이 교육 교류 회의였습니다

작년 싱가포르에서 Microsoft로부터 그리고 그들은 모두가 그들의 국가 옷차림을하고 있다고 말했다 그래서 나는 잘 생각했다, 나는 깃발을 얻었다 우리는 그것을 우리 등 뒤쪽에 붙일 것이다 나는 등 뒤에서 깃발을 가진 유일한 사람이었습니다

하지만 함께 오면 좋았어 전 세계의 교육자와

Put in Light 단편영화 꿈공장(감독판)

망할 헛소리 드림 팩토리 1 학년 때부터 여기에 있었지만 문제는 계속 발생합니다 학교 기록이 엉망인 경우 서울 대학교에 가지 않고 멘토가 처리하도록하십시오

나는 연극 영화과 (희망 전공) 그게 내가 원하는 메이저 야

황 선생님 당신의 기록을보세요 거기에 메이저 영화가 있니? 시간을내어주의 깊게 생각하고 다른 것으로 바꾸십시오 은포에는 교양 과목이있다 황 선생님 교양 과목의 최신 동향은 무엇입니까? 정치, 경영 및 경제는 가장 높은 취업률을 요구하며 상당히 인기가 있습니다 그리고 그의 학교 기록에 의하면, 나는 경제는 그의 최선의 선택이다 알았어? 당신의 멘토가 말한 것처럼하십시오

그래서 그것에 관한 것입니다 시험 시즌이므로 공부하기에 전능 한 사람을 끌어들이십시오 휴게실 카페테리아가 철수합니다 은평 ~ 당신의 발걸음을 조심해? 죄송합니다, 선생님 나는 단지 파업을보고 있었다

당신은 그것을 무시할 수 있습니다 시간은 그것을 사라지게 할 것이다 공부에 집중하십시오 [학교 기록 – 원하는 전공 / 직업 : 2 학년 경제] 알았어, 다음주 금요일 우리 사회 연구 경쟁 그리고이 수업에서 가장 적합한 학생은 은포 만 알았어, 오늘 수업은 다 끝났어 그리고 평생 만 뒤에 나와 함께 가자

어딘가 가야 해 그는 학교 전체에서 최고의 학생이며 왜 그렇게해야할까요? [제한 구역] 직원 및 관계자 만 허용] 그녀는 교장이 고용 한 새로운 멘토이며, 수십 명의 학교 기록을 가지고 서울 대학교 내가 왜 여기에 전화했는지 궁금 해서요? 그걸 외우다 우리는 오늘 경쟁이 있습니다 바쁘다는 걸 알면서 방해해서 미안해하지만 지난해 UCC 대회가 왜 사라졌습니까? 내가 참가할 준비가 되었기 때문에 [너 알다시피 ] 나는 그것을 취소했다

음, UCC는 전공 과목에는 필요하지 않았고, 시간과 돈을 낭비했습니다 하늘 대학에서 학교 이름과 미래를 위해 조금만 희생 해보세요 [경제학자] 내가 뭘하고 싶은지 내가 뭘하고 싶은지 네, 교장 선생님 너는 알았다 은평 은표는 두통이있는 것 같습니다

그리고 지금 이걸 제출할 건가요? 나는 그걸 작은 귀여운 울화로 받아 들여 결코 일어난 적이없는 척 해줄거야 아니, 하지마 나는 정말로 집중 수업을 그만두고 싶다 진심이야 내 요청을 승인 해주세요

성적과 스펙트럼 (배경, 학생의 자격)을 통해 학교는 여러분이 이와 같이 갈 수있게 해줄 수 없습니다 나는 네가 조금 늦게 사춘기가되었다고 생각한다 그래서 Eunpyo, 나는 너 자신에 대한 더 많은 통제력이 필요하다고 생각한다 그럼, 내 성적이 제대로 내려도? 그건 당신, 은포 내일은 시험이므로 열심히 공부하고 준비하십시오

그리고 지금 은퇴 할 수 있습니다 지금 테스트를 시작해 보겠습니다 무엇을 그는 OMR 카드 (답안지)에 무엇을 했습니까? 그는 인간인가? 이런 이은표 100 (A +) 너 뭐가 문제 야? 은포, 너 집에있어 너 먹었 니? 응 나는 했어 누구 전화 했니? 무슨 전화? 학교에서와 마찬가지로 전혀 너 내가 학교에서 어떻게하고 있는지 궁금해 은표를 병으로 결석 한 것으로 간주했다 그것은 미친 듯이 빛난다

[예] 너무 빛나고있어 황 선생님 다음은 업데이트입니다 인텐시브 클래스의 모든 멤버가 최고 수준의 노치를 만들었으며 성공적으로 시상식을 마무리했습니다 경쟁 테스트는 답안지를 암기하는 전쟁입니다 황 선생님은 최고의 학생들을 돌 보는데 집중하겠습니다

선생님 어제 이은표는 가방에 모든 것을 가지고갔습니다 그래서 부당한 결석이라고 생각하지 않습니까? Mr Jaejong Lee! 답안지를 제대로 외울 수는 없지만 다른 사람들의 사업에 집중하는 것이 좋습니다 은포는 병 때문에 결석해야했기 때문에, 그것에 대해 오해가 남아 있지 않기를 바란다 집중적 인 수업의 구성원이 서로의 용기를 믿을 수 없기 때문에 남은 일이 남아 있기 때문에? 권리? 네 말이 맞아

교사, 다음 카운슬링은 언제입니까? 황 선생님 다음 주 상담은 언제입니까? 다음주 목요일, 선생님 알았어? 은포, 네가 학교 기록에 관심을 갖게 된 것을 매우 기쁘게 생각한다 좋아, 그래서 그게 다야 이유가 있습니까? 이유 나는 네가 잘 아는 것 같아 내게 줘, 10 초 남았 어 나는 아무것도 없어, 내가 뭘 했니? 은포, 자네가 분명하기 때문에 거짓말하고 싶지 않아 나는이 파일을 진행하고 지우 겠어

자, 따라와 학교 식당을 닫지 마십시오! 지금 철수하십시오! 지금! 나는 이것을 깨뜨릴 수 있도록 10 세를 셀 것이다 내가하지 않는 사람들은 당신의 학교 기록에서 당신을 실패하게 만들 것입니다 그리고 나는 당신이 무슨 뜻인지 알 것입니다 은포 ~ 내가 네가 일들을 빠져 나가는 것처럼 느껴지는거야? 이런 식으로 넣어 줘

나는 네가 일들에서 벗어 지도록 내버려 두지 않는다 나는 너에게 기회를주고있다 기회, 아들 잘 지내? 그 사건은 전에 당신이 부끄러워하게 만들지 않았습니까? 너 나랑 장난하는거야? 어떻게 생각해? 물론 나는 부끄러웠다 교장이 학교 구내 식당이 폐쇄되는 것을 막기위한 당신의 작은 캠페인을 왜 승인하지 않는지 아십니까? 폐쇄되는 것은 부패와 관련이 있기 때문에 더러운 것입니다 내가 그것에 대해 말해 줄께 [잊어 버려] 너의 요점이 뭐야? 나는 교장을 망쳐 놓고 싶다 너 미친놈? 이게 뭐야? 마스터 키 관리 사무실에서 가져 왔습니다

교장을 망쳐 놓는 것과 무슨 상관이 있죠? 오늘 밤 교장실로가는 열쇠 요 우리는 그의 부패의 증거를 찾을 것입니다 [그래서, 무엇을 찾 느냐?] 나는 그것을 찾을 것이다, 당신은 단지 아무도 오지 않도록해야한다 부패의 유일한 존재 무슨 일이야? [누가 너를 찾고 있니?] 아무도 오지 않을까 걱정하지 마십시오 이게 뭐야 !! 그래 그래 은포 단계를 지켜봐야합니다

너 누구 니? 원하는게 뭐야? 이제 가자! 날 보내줘! 은포 !!!! 은포 !!!! 우리는 그 소년 때문에 많은 어려움을 겪었습니다 검사를 원하면 나에게 물어 봤어 야했다 하지만 너는 그들을 데려 오는 데 어려움을 겪었 어 너가 내 꿈을 좇을 길에 있기 때문이야 은포 너 왜 그래? 당신의 꿈은 경제학자가되는 것입니다

엄마에게 전화 할거야, 너는 지금 당장 곤경에 처해있는 것 같아 너는 너의 꿈 일을 잊어 버렸다 은포, 은포라고 그만 해요 !!!!! 나는 여기에서 떠나고 싶다 !!!!!!!!!! 은포 엄마가 너하고하고 싶어? 뭐라고 말해봐 나는 싫어! 집중적 인 수업은 학교 구내 식당이있는 곳에서 자체 방을 가질 것입니다 권리? [예] 가자 시작하자 새로운 곳에서 새로 시작하자

모두 집중 학습 워크 북을 엽니 다, 32 페이지

Feature Engineering in Pandas for Deep Learning in Keras (2.5)

안녕하세요 제프 히튼입니다 딥 뉴럴 네트워크 애플리케이션에 오신 것을 환영합니다

워싱턴 대학교와 이 비디오에서는 어떻게해야하는지에 대해 이야기 할 것입니다 Pandas in Python의 기능 엔지니어링 이렇게하면 특히 테이블 형 데이터가있는 경우 자, 이건 거래가 아니야 오디오, 또는 자연 언어 처리를위한 피쳐 엔지니어링을 제공합니다

그러나 신경망이 더 많은 형식으로 열 유형 데이터를 얻는 방법 예측 적 피쳐링과 피쳐링을 할 수있는 다양한 방법이 있습니다 이것은 종종 매우 정확한 모델을 얻는 가장 좋은 방법 중 하나로 인용됩니다 Kaggle과 같은 대회 내 수업 및 프로젝트 최신 정보 구독을 클릭하고 옆에있는 벨을 클릭하면 모든 새로운 비디오를 알릴 수 있습니다

지금 우리는 좀 더 진보 된 피쳐 엔지니어링 (feature engineering)과 다른 방법들을 살펴볼 것입니다 팬더를 사용하여 기능을 엔지니어링 할 수 있습니다 계산 된 필드를 수행 할 수 있습니다 이거 조금 전에 그러나 당신이 킬로그램으로 체중을 갖기를 원한다고 말한다

또는 이들 중 하나를 기반으로 한 다른 계산을 수행 할 수도 있습니다 이것을 위해 실행할 수 있습니다 자동 MPG 및 지금 당신은 킬로그램에있는 무게가있다 아마 이것도 아닐거야 매우 높은 상관 관계가 있기 때문에 공학적으로 유용합니다

무게를 파운드로 원래 데이터 집합과 같았지 만 그럼에도 불구하고 당신은 그런 식으로 엔지니어가 될 수 있습니다 보통, 뭔가를 원해요 우리는 체중을 다른 방식으로 나누거나 어떤 식 으로든 정상화하는 것이 매우 일반적입니다 기능 공학을위한 방법, 그리고 나는 내 일에 많이 이것을한다

그러나 그것은 우리는 추가 데이터를 취할 것입니다 외부에서 API를 얻을 수 있으며 Google에서 데이터 세트를 그 이러한 추가 데이터가 우리 신경 네트워크의 힘 이제 보통이 추가 비용을 지불하게됩니다 데이터

때로는 무료로 찾을 수 있습니다 Google API 키에는 모든 종류의 데이터 및 나는이 데이터를 사용하여 주소를 처리 할 것입니다 그래서 나는 여기 주소에 대한 데이터 세트를 늘리는 방법에 대한 예를 들어 보겠습니다 이제이 작업을 수행하려면 Google 키가 필요합니다 그리고, 내가 마지막으로 넣은 여기에 내가 당신에게 내 Google 키를 줄 수있는 몇 가지 요청이 있습니까? 기본적으로 당신은 신용 카드에 나에게 도관을 줄 수 있는지 묻고 있습니다

청구 할 수 있습니다 그리고 안타깝게도 대답은 '아니오'입니다하지만 Google 키를 분명히 그것을 모호하게하고 그것을 실행하십시오 이제 Google 키를 거기에, 나는 실수로 그것을 저장하지 않도록 그냥 제거하려고합니다 거기에

그건 그렇고, 그건 당신이 뭔가를 체크하는 재앙입니다 API 키가있는 github AWS Bitcoin 광부 및 기타 업체 파렴치한 사람들 Bitcoin의 모든 광부가 파렴치한 것은 아닙니다 기본적으로 당신의 신임장을 찾으십시오

그러면 20,000 달러짜리 지폐를 갖게 될 것입니다 하루 만에 그렇게 나쁜 것입니다 그렇게하지 마! 비공개로 확인하지 마세요 키를 GitHub에 추가하십시오

그래도 항상 끝났어 그래서 우리가 할 일은 1 Brookings Drive, St와 같은 주소가있는 주소를 처리하십시오 루이지애나 미주리 아, 그리고 그런데 자신의 Google 키를 가져 오려면 Google API 키로 이동하여 GEO 코드라는 것을 얻습니다 여기에서, 우리가해야 할 일은 워싱턴의 주소를 넣을 것입니다

University, 1 Brookings Drive와 Google에서 내 키를 핑하는 중입니다 거기, 내 대답을 되찾은 다음 그것을 분석하고, 나는 실제로 할 수있을 것이다 워싱턴 대학교의 위도와 경도의 위치를 ​​알아 내야합니다 위도,이 경도는 정말 멋집니다 이제 위도와 경도를 얻을 수 있습니다

이제는이를 위의 기능으로 사용할 수 있습니다 내가 서쪽에 서있는 것과 북쪽과 남쪽에 어떤 것이 있는지를 보여줄 것입니다 저는이 두 기능을 피쳐로 사용하고 꽤 많은 데이터 세트를 만들었습니다 그들은 내가 일하는 보험 업계에서 아주 유용합니다 우리는 항상 건강에 해로운 습관에 관심이 있습니다

연기가 나기 때문에, 우리는 확률을 우리에게 말할 모델을 아주 자주 만들 것입니다 누군가 흡연하는 중입니다 위도와 경도는 흡연에 대한 예측입니다 CDC의 미국 차트는 다음과 같습니다 많은 사람들 대 많은 사람들

네, 위치는 매우 예측할 수 있습니다 연기가 나지 않는지 당신은 그 모델에있는 다른 기능들을 원할 것입니다 위치는 많이 의미합니다 우리가 할 일은 위도와 경도를 도시 간 거리를 계산하십시오

이렇게하면 누군가와 얼마나 멀리 있는지 계산할 수 있습니다 말하자면 대도시 중심이거나 이와 같은 것입니다 이것은 수식입니다 어떤 두 점 사이의 큰 원의 거리를 계산하는 삼각법 구의 점 그게 왜 작동하는지, 어떻게 작동하는지, 그러나 이것은 기본적으로 다음 사이의 거리 계산을 제공합니다

두 위도와 경도 사이 그래서 나는 앞으로 나아가고 이것을 실행하고 나 사이의 거리는 st 루이 미주리와 포트 로더데일 플로리다는 1684 킬로미터 당신이 제국주의자를 선호한다면, 다음으로 변환 할 수 있습니다 마일

하지만 사람의 주소를 말하기까지의 거리를보고 싶을 수도 있습니다 주요 대도시 지역, 한 회사와 인근 지역 간의 거리 경쟁자, 물류 센터 또는 소매점 이 코드는 멀리 떨어진 워싱턴 대학은 다른 여러 대학의 미국 이것은 국제적으로도 효과가있을 것입니다 Google GEO 코드는 그렇게하며 이것은 우리가 다른 대학과 얼마나 멀리 떨어져 있는지입니다

난 그냥 무작위로이 녀석들을 골랐어 요 그래서 이것은 당신이 뭔가 아주, 너는 어떻게 생각하니? 주소를 정규화하여 그것을 특징 벡터에 넣는다 그건 아주 어려운 이것은 당신이 할 수있는 방법을 제공합니다 에 감사하다 이 비디오보기

이 과정의 처음 두 모듈은 이제는 결론을 내렸다 파이썬 사전과 다음 부분을 다룰 것이다 우리는 실제로 TensorFlow와 Keras에 들어갈 것입니다 이 콘텐츠 자주 변경되므로 채널을 구독하여 최신 정보를 확인하십시오 코스 및 기타 주제와 인공 지능